HDU6298-2018ACM暑假多校联合训练1001-Maximum Multiple

探讨了如何寻找三个正整数x, y, z,使得它们的和等于给定整数n且能被n整除,同时使xyz的乘积最大。通过分析得出,仅当n能被3或4整除时,才存在满足条件的解,并给出了具体的算法实现。
题意大致是给你一个整数n,让你确定是否有三个正整数x,y,z既能被n整除,又能x+y+z=n,并使xyz最大
从中根据规律可以看出,只有被3或被4整除的数才能满足题目要求
被3整除的最大值为n^3/3^3
被4整除的最大值为n^3/(2*4*4)
Problem Description
Given an integer n, Chiaki would like to find three positive integers xy and z such that: n=x+y+zxnynzn and xyz is maximum.
 

 

Input
There are multiple test cases. The first line of input contains an integer T (1T106), indicating the number of test cases. For each test case:
The first line contains an integer n (1n106).
 

 

Output
For each test case, output an integer denoting the maximum xyz. If there no such integers, output 1 instead.
 

 

Sample Input
3 1 2 3
 

 

Sample Output
-1 -1 1

 

 1 #include <iostream>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 int main()
 6 {
 7     ios::sync_with_stdio(false);
 8     int t;
 9     cin >> t;
10     while (t--)
11     {
12         long long n;
13         cin >> n;
14         if (n % 3 == 0)
15             cout << (n / 3)*(n / 3)*(n / 3) << endl;
16         else if (n % 4 == 0)
17             cout << (n / 2)*(n / 4)*(n / 4) << endl;
18         else
19             cout << "-1" << endl;
20     }
21     return 0;
22 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qq965921539/p/9360692.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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