LA 3516 (计数 DP) Exploring Pyramids

子序列计数算法
本文介绍了一种通过动态规划计算字符串中特定子序列数量的方法。该算法利用递归与乘法原理来确定由字符组成的连续子序列的数目,并提供了一个C++实现示例。

设d(i, j)为连续子序列[i, j]构成数的个数,因为遍历从根节点出发最终要回溯到根节点,所以边界情况是:d(i, i) = 1; 如果s[i] != s[j], d(i, j) = 0

假设第一个分支在Sk回到根节点,方案数为d(i+1, k-1)

其他分支访问从Sk到Sj,方案数为d(k, j)

根据乘法原理,d(i, j) = sum{d(i+1, k-1), d(k, j), i+2≤k≤j 且 Si = Sk = Sj}

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 
 4 typedef long long LL;
 5 
 6 const int maxn = 300 + 10;
 7 const int MOD = 1000000000;
 8 
 9 char s[maxn];
10 int d[maxn][maxn];
11 
12 int dp(int i, int j)
13 {
14     if(i == j) return 1;
15     if(s[i] != s[j]) return 0;
16     int& ans = d[i][j];
17     if(ans >= 0) return ans;
18 
19     ans = 0;
20     for(int k = i + 2; k <= j; k++) if(s[i] == s[k])
21         ans = (ans + (LL)dp(i+1, k-1) * (LL)dp(k, j)) % MOD;
22     return ans;
23 }
24 
25 int main()
26 {
27     while(scanf("%s", s) == 1)
28     {
29         memset(d, -1, sizeof(d));
30         printf("%d\n", dp(0, strlen(s) - 1));
31     }
32 
33     return 0;
34 }
代码君

 

转载于:https://www.cnblogs.com/AOQNRMGYXLMV/p/4312594.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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