快排(一)

本文详细介绍了快速排序算法的实现过程,包括分区函数的具体实现及递归调用快排接口的方法。通过对主元的选择和元素交换的过程,实现了数组的有效排序。

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/*****************快排*******************/
int Partition(int *a, int ileft, int iright)
{
    int x = a[iright]; //主元
    int i = ileft - 1; //小于主元游标

    for(int j = ileft; j < iright; j++)
    {
        if(a[j] <= x) //小于主元
        {
            i++;
            int temp = a[i];
            a[i] = a[j];
            a[j] = temp;
        }
    }

    a[iright] = a[i+1];
    a[i+1] = x;

    return i+1;
}

void QuickSort(int *a, int ileft, int iRight) //快排接口
{
    if(ileft < iRight)
    {
        int ipos = Partition(a, ileft, iRight);
        QuickSort(a, ileft, ipos - 1);
        QuickSort(a, ipos + 1, iRight);
    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/xly0713/p/3191863.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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