java/android 做题中整理的碎片小贴士(14)

本文涵盖Webservice的跨平台调用机制、Java垃圾回收算法、ASCII码值、Socket编程基础、递归位运算加法及构造函数调用规则等内容,深入浅出解析多种技术细节。

1、设置可滑动的textview, xml中的scrollbars属性设置横纵,然后java代码中加tv.setMovementMethod(ScrollingMovementMethod.getInstance());

2、Webservice是跨平台,跨语言的远程调用技术;它的通信机制实质就是xml数据交换;它采用了soap协议(简单对象协议)进行通信。

3、复制算法:两个区域A和B,初始对象在A,继续存活的对象被转移到B。此为新生代最常用的算法。

标记清理:一块区域,标记可达对象(可达性分析),然后回收不可达对象,会出现碎片,那么引出。

4、Try或catch中有return值,会先执行完finally之后再返回。但是如果是System.exit(0),就会直接退出。

5、常用ASCII码值:空格为32;数字0为48;“A”为65;“a”值为97。

6、ServerSocket  (int port)  创建一个serversocket 绑定在特定的端口

Socket(InetAddress address, int port)  创建一个socket流,连接到特定的端口和ip地址

7、使用递归完成位运算实现的加法

public static int Add(int num1,int num2) {
    if (num2 == 0) return num1;
    int sum, carry;
    sum = num1 ^ num2;
    carry = (num1 & num2) << 1;
    return Add(sum, carry);
}

8、在一个子类中的构造函数使用了super(),而父类构造函数中所调用的A方法,在子类中重写了的情况下,调用的是子类中的A方法,而非父类中的A方法。

9、在正则表达式中表示转义符‘\’,表示为“\\\\”四个斜杆。

转载于:https://www.cnblogs.com/jason31/p/9717233.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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