MDX 表达式学习笔记

最新推荐文章于 2025-04-17 17:32:07 发布

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文章标签：数据库

原文链接：http://www.cnblogs.com/jianjialin/archive/2012/09/18/2690658.html

本文详细介绍了MDX表达式中的Count函数、Distinct函数、existing关键字、format_String的值和TopCount函数的使用方法。通过实例展示了如何计算每个分类的销售额占总销售额的比例，并利用TopCount函数获取特定年度销售排名前10的产品。文章还探讨了如何在不同时间范围内比较产品销售情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Count函数.

Distinct函数.

existing关键字.

format_String的值

TopCount(exp1, number, exp2): 返回number个exp1集合内按照exp2降序排序的集合

常用属性函数

使用properties能获取的特性

比如

 
   WITH 
   MEMBER [Measures].[Parent Member Name] AS 
       IIF( 
           [Product].[Product Categories].CurrentMember.Properties 
                     ("Level_Number",TYPED)=0, 
           "Not Applicable",  
           [Product].[Product Categories].CurrentMember.Parent.Name 
            ) 
   member [Measures].[lvNum] as     [Product].[Product Categories].CurrentMember.Properties 
                     ("Level_Number")      
   SELECT 
       {([Measures].[Parent Member Name]),[Measures].[lvNum]} ON COLUMNS, 
       {[Product].[Product Categories].AllMembers} ON ROWS 
   FROM [Step-by-Step] 
  

solve_order指定计算列的执行顺序

看一个基本的mdx

 
   WITH 
   MEMBER [Product].[Category].[All Products].[X]AS 
   ([Measures].[Internet Sales Amount],([Product].[Category].[Bikes]))+1 
   //member [Measures].[totalPecent] as  
   //    [Measures].[Internet Sales Amount]/([Product].[Category].[All Products],[Measures].[Internet Sales Amount]) 
   //    ,format_string="percent" 
   SELECT 
   { 
       ([Date].[Calendar Year].[CY 2003]), 
       ([Date].[Calendar Year].[CY 2004]) 
   }* 
   { 
       [Measures].[Internet Sales Amount] 
   //    ,[Measures].[totalPecent] 
   } 
    ON COLUMNS, 
   { 
   [Product].[Category].allmembers 
   } ON ROWS 
   FROM[Step-by-Step] 
  

如图. 最后一个是Bike的值+1. 而标准的表达式写法是(作用范围, 度量值).

假设, 我们想知道每个分类的销售额占总的销售额的比例, 应该怎么做. 思考. 增加一个数据列, 被rows打烂的每个单元格是 该单元格的度量值除以总的产品的度量值.

member [Measures].[totalPecent] as
[Measures].[Internet Sales Amount]/([Product].[Category].[All Products],[Measures].[Internet Sales Amount])
,format_string="percent"

[Measures].[Internet Sales Amount] 没有指定作用范围, 因此会被rows的产品给切开. 如果指定了作用域, 比如

([Product].[Category].[All Products],[Measures].[Internet Sales Amount]), 这样就限制得到一个所有产品的汇总. 有了这个汇总值, 我们就可以计算每个分类占所有产品销售量的总额了. 得到计算列如上. 结果如图

看一个例子

这个count函数, 计算的是产品的总数量. 相当于select count(*) from product表. 得到是397个.

这样理解由于, 这算是个cube外的度量值, 和任何维度(在这里是分类维度)没有任何关系, 因此它没有被分类维度拆开打散.

如果, 我们想得到每个分类的产品个数呢. 使用existing关键字. 它能强制在某一个维度区域上(这里是分类)进行计算.

这样就不一样了. 得到我们想要的结果.

来看看TopCount, 并且理解一下域的概念

WITH

    SET [Top 10 Products of 2003]    AS

    TOPCOUNT(

        {[Product].[Product].[Product].Members},

10,

        ( [Measures].[Internet Sales Amount], [Date].[Calendar Year].[CY 2003])

SELECT

        [Measures].[Internet Sales Amount]

    } ON COLUMNS,

    {[Top 10 Products of 2003]} ON ROWS

FROM[Step-by-Step]

WHERE ([Date].[Calendar Year].[CY 2004])

;假设我们现在是没有where条件的. 得到是下面的这个结果,  是销量在2003年度前十的产品的

假如改成这样. 这里得到的是. 数据库销量前十的产品排序. 和上面明显不一样了吧.

OK. 去掉所有的注视. 得到的是. 2003年度销量前十的产品, 在2004年度的销售额..

看. 有些2003年有销售的产品. 在2004年就没有销售了.

如果这个时候. 想增加一列. 显示这些产品的2003年的销售, 作为对比的话呢. 我们思考一下. 应该就是一个(度量值, 时间限定)

得到

同理, 我们想计算一下2003年的销量, 占所有销量的总额也可以增加两个计算列

增加如下

member Measures.sales2003OfAll as
([Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Calendar Year].[CY 2003])/[Measures].[Internet Sales Amount]
,format_string="percent"

最终如下

WITH

    SET [Top 10 Products of 2003]    AS

    TOPCOUNT(

        {[Product].[Product].[Product].Members},

10,

        ( [Measures].[Internet Sales Amount], [Date].[Calendar Year].[CY 2003]

    member Measures.sales2004 as

        ([Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Calendar Year].[CY 2004])

    member Measures.sales2003 as

        ([Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Calendar Year].[CY 2003])

    member Measures.salesAll as

        ([Measures].[Internet Sales Amount])

    member Measures.sales2003OfAll as

//        iif(

        ([Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Calendar Year].[CY 2003])/

        ([Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Calendar Year])

        ,format_string="percent"

SELECT

         Measures.sales2004

        , Measures.sales2003

        ,Measures.salesAll

        ,Measures.sales2003OfAll

    } ON COLUMNS,

    {[Top 10 Products of 2003]} ON ROWS

FROM[Step-by-Step]

转载于:https://www.cnblogs.com/jianjialin/archive/2012/09/18/2690658.html