pandas的Series

本文介绍了使用Python的Pandas库进行数据操作的基础示例,包括Series数据结构的创建及索引方法,以及DataFrame的构建方式。通过具体的代码示例展示了如何对数据进行选取和展示。
输入:
import pandas as pd
s = pd.Series([1.1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])
print(s[['a']])


输出:
a    1.1
dtype: float64

输入:
import pandas as pd
s = pd.Series([1.1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])
print(s['a'])

输出:
1.1
import pandas as pd
data = {'name': ["tom", "alix", "amoxz"], 'age': ["11","12","122"]}
data_xxx = [{'name':'tom','age':11}, {'name':'alis','age':11123}]
sss = pd.DataFrame(data_xxx, index=[101,102,])
print(sss)



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