Pandas入门---Series和DataFrame

Pandas入门—Series和DataFrame

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概述：pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，pandas是基于Numpy构建的。pandas在过去的几年中逐渐成长为一个非常强大的库。

pandas的数据结构介绍

引入pandas

>>> from pandas import Series,DataFrame
>>> import pandas as pd

pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame.

Series

Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。仅由一组数据即可产生最简单的Series:

>>> obj = Series([4,7,-5,3])
>>> obj
0    4
1    7
2   -5
3    3
dtype: int64

Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。你可以通过Series的values和index属性获取其数组表现形式和索引对象：

>>> obj.values
array([ 4,  7, -5,  3], dtype=int64)
>>> obj.index
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

通常，我们希望所创建的Series带有一个可以对各个数据点进行标记的索引：

>>> obj2 = Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])
>>> obj2
d    4
b    7
a   -5
c