prufer编码

本文介绍Prufer编码的基本概念及其应用,探讨如何利用Prufer编码解决计数问题,包括无向完全图的生成树数量计算,并通过一个具体的编程实例说明如何求解特定的计数问题。

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看51nod的一场比赛,发现不会大家都A的一道题,有关prufer的

我去年4月就埋下prufer这个坑,一直没解决

prufer编码是什么

对于一棵无根树的生成的序列,prufer序列可以和无根树一一对应,具体可以参见百科和poj2567poj2568两个题。

prufer序列用来计数
  1. \(n\) 个点的无向完全图的生成树的个数为 \(n^{n-2}\) 。即prufer序列的长度为 \(n-2\),每个点的值是1 到 \(n\)
  2. \(n\) 个节点的度依次为 \(D_1\)\(D_2\),...,\(D_n\) 的无根树共有 \(\dfrac{(n-2)!}{\prod{(D_i-1)!}}\)。即第 \(i\) 个点出现了 \(D_i-1\) 次,变转换成问题:\(n\) 种元素,共 \(n-2\) 个,其中第 \(i\) 种元素有 \(D_i-1\) 个,求排列数。
  3. \(n\) 个节点的度数有的已知有的未知,假设有 \(m\) 个未知的,\(L=n-2-\sum{(D_i-1)}\) ,那么树的个数为 \(\dfrac{m^L(n-2)!}{L!\prod{(D_i-1)!}}\) ,参见bzoj1005
51nod1805

大意:\(n\) 个点生成的树,\(m\) 个叶子节点的方案数,\(n\leq 10^6\)

考虑这棵树的prufer序列,那么问题转化为长度为 \(n-2\) ,且在着 \(n-2\) 个数里面恰好出现了 \(n-m\) 个不同的数的方案数,就可以容斥一下解决了

inline int pw(int n,int m){int r=1;for(;m;m>>=1,n=1ll*n*n%MOD)if(m&1)r=1ll*r*n%MOD;return r;}
const int N=1e6+1;
int n,m,fac[N],fai[N];
void init(){
    fac[0]=1;For(i,1,N)fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%MOD;
    fai[N-1]=pw(fac[N-1],MOD-2);
    per(i,1,N-1)fai[i-1]=1ll*fai[i]*i%MOD;
}
inline int C(int n,int m){return 1ll*fac[n]*fai[m]%MOD*fai[n-m]%MOD;}
int main(){
    init();
    n=rd(),m=rd();
    if(n==2&&m==2){puts("1");return 0;}
    ll ans=0;
    per(i,1,(n-m)){
        ans+=((n-m-i&1)?-1ll:1ll)*C(n-m,i)*pw(i,n-2)%MOD;
    }
    ans=(ans%MOD+MOD)%MOD;
    ans=ans*C(n,n-m)%MOD;
    cout<<ans<<endl;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/flukehn/p/8193545.html

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