hdu 4714 Tree2cycle 树形经典问题

本文探讨了一种解决树形结构问题的方法,目标是通过删除和添加边,将树转换成一个环。文章详细介绍了两种解决策略:一种是深度优先搜索(DFS)方法,用于自下而上统计分支数;另一种是基于动态规划的思想,通过阅读PT07A~PT07Z系列问题中的某一题来理解。通过实例分析和代码实现,展示了如何计算所需分支数,并最终得到答案。

发现今天没怎么做题,于是随便写了今天杭电热身赛的一题。

题目:给出一棵树,删边和添边的费用都是1,问如何删掉一些树边添加一些树边,使得树变成一个环。

分析:统计树的分支数。大概有两种做法:

1.直接dfs,由底向上统计,对于叶子节点,返回1。对于父节点,统计子节点的返回值的和(sum),如果大于1,说明存在两个子链或以上,所以这里需要sum-1个分支,返回0。如果小于等于1,返回1。画个图就知道了。。。

图中发现:

节点返回值和为sum>1时,需要sum-1个分支。

某节点返回值和sum=3,则需要2个分支;

一个返回值和为sum=2,则需要1个;

如果返回值为1,说明可以跟上面某个父节点组成一条链。

加上根的返回值即为需要划分的分支数,然后用分支数*2-1就是答案。

 

#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;

#define debug puts("here")
#define rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define rep1(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define REP(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define foreach(i,vec) for(unsigned i=0;i<vec.size();i++)
#define pb push_back
#define RD(n) scanf("%d",&n)
#define RD2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y)
#define RD3(x,y,z) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z)
#define RD4(x,y,z,w) scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&z,&w)
#define All(vec) vec.begin(),vec.end()
#define MP make_pair
#define PII pair<int,int>
#define PQ priority_queue
#define cmax(x,y) x = max(x,y)
#define cmin(x,y) x = min(x,y)
#define Clear(x) memset(x,0,sizeof(x))
/*

#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")

int size = 256 << 20; // 256MB
char *p = (char*)malloc(size) + size;
__asm__("movl %0, %%esp\n" :: "r"(p) );

*/

char IN;
bool NEG;
inline void Int(int &x){
    NEG = 0;
    while(!isdigit(IN=getchar()))
        if(IN=='-')NEG = 1;
    x = IN-'0';
    while(isdigit(IN=getchar()))
        x = x*10+IN-'0';
    if(NEG)x = -x;
}
inline void LL(ll &x){
    NEG = 0;
    while(!isdigit(IN=getchar()))
        if(IN=='-')NEG = 1;
    x = IN-'0';
    while(isdigit(IN=getchar()))
        x = x*10+IN-'0';
    if(NEG)x = -x;
}

/******** program ********************/

const int MAXN = 2000005;

int po[MAXN],tol;
int ans;

struct Edge{
    int y,next;
}edge[MAXN];

void add(int x,int y){
    edge[++tol].y = y;
    edge[tol].next = po[x];
    po[x] = tol;
}

int dfs(int x,int fa){
    int now = 0;
    for(int i=po[x];i;i=edge[i].next){
        int y = edge[i].y;
        if(y==fa)continue;
        now += dfs(y,x);
    }
    if(now>=2)
        ans += now -1;
    return now<2;
}

int main(){

#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("sum.in","r",stdin);
    //freopen("sum.out","w",stdout);
#endif

int size = 256 << 20; // 256MB
char *p = (char*)malloc(size) + size;
__asm__("movl %0, %%esp\n" :: "r"(p) );

    int n,x,y,ncase;
    RD(ncase);
    while(ncase--){
        Clear(po);
        tol = 0;
        RD(n);
        for(int i=1;i<n;i++){
            RD2(x,y);
            add(x,y);
            add(y,x);
        }

        ans = 0;
        ans += dfs(1,1);
        printf("%d\n",2*ans-1);
    }

    return 0;
}

  

 

2.基于dp的思想。具体可以看spoj Play with a Tree:PT07A~PT07Z中的某题。这篇文章为26题的题解,待补。

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yejinru/p/3308978.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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