JavaScript预编译原理分析

本文深入解析JavaScript的执行过程,从词法分析到语法分析,再到执行上下文的创建与执行,详细介绍了变量提升、作用域链等核心概念,并强调了函数声明与变量声明的区别。

一直对变量对象,活动对象,预编译,变量提升,执行上下文的时间顺序有着凌乱的认识,但是这些对理解JS语法有着很重要的作用。读了很多人的文章,都没有一个特别清晰的把这些写出来。

今天主要总结一下现阶段自己的认识。

JS是解释型语言,底层是C写的,写完代码后需要解释器解析成c,再转成二进制文件才能执行。

所以一个JS代码块,先全局的词法分析(变量声明(提升)、函数声明,创建全局变量)语法分析(构建语法树,查看有没有语法错误),静态作用域

全局上下文推入执行栈(全局变量对象window,全局作用域Global,确定this指向,this==window),执行代码(变量赋值,函数引用)。

遇到函数。执行函数前,将函数执行上下文推入执行栈,创建函数执行上下文(创建变量对象(注意),建立作用域链,确定this指向)

注意:变量对象创建分为:参数对象创建,即arguments对象

函数声明:检查当前上下文的函数声明,也就是使用function关键字声明的函数。在变量对象中以函数名建立一个属性,属性值为指向该函数所在内存地址的引用。如果函数名的属性已经存在,那么该属性将会被新的引用所覆盖。
function声明会比var声明优先级更高一点。

变量声明:检查当前上下文中的变量声明,每找到一个变量声明,就在变量对象中以变量名建立一个属性,属性值为undefined(提升)。如果该变量名的属性已经存在,为了防止同名的函数被修改为undefined,则会直接跳过,原属性值不会被修改
执行代码:变量对象变活动对象,变量赋值,函数引用。

 

 

 

 

 

 



转载于:https://www.cnblogs.com/ziqian9206/p/7229941.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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