AcWing算法基础1.5

本文详细介绍了前缀和与差分的概念及其应用。前缀和数组用于快速计算区间内的累加和,通过O(1)的时间复杂度提高效率。差分数组则通过计算相邻元素的差值来实现对原始数组的逆运算。文章还涵盖了前缀和与差分在一维和二维数组中的具体实现方法。

前缀和与差分

两个内容都比较少,就放一起写了

设数组 a 的前 n 项为a, a, a... an

前缀和数组就是每一项是a数组的前i项和,比如前缀和数组res,res[ 1 ] = a[ 1 ],res[ 2 ] = a[ 1 ] + a [ 2 ],res[ n ] = a[ 1 ] + a [ 2 ] + ... + a[ n ]

前缀和可以在O(1)的时间内计算一段区间内的累加和,比如区间 l ~ r 之间的元素累加和为res[ r ] - res [ l - 1]

一维前缀和:
 res[ i ] = a[ 1 ] + a[ 2 ] + ... a[ i ]

二维前缀和:

res[ i, j ] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和

以(x1, y1)为左上角,(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为 res[x2, y2] - res[x1 - 1, y2] - res[x2, y1 - 1] + res[x1 - 1, y1 - 1]

 

给定数组res,用前缀和数组 res 求出来的 a 数组就是差分数组,差分和前缀和互为逆运算

一维差分:
 B[i] = a[i] - a[i - 1]
给区间[l, r]中的每个数加上c:B[l] += c, B[r + 1] -= c


二维差分:
给以(x1, y1)为左上角,(x2, y2)为右下角的子矩阵中的所有元素加上c:
S[x1, y1] += c, S[x2 + 1, y1] -= c, S[x1, y2 + 1] -= c, S[x2 + 1, y2 + 1] += c

转载于:https://www.cnblogs.com/chuyds/p/11004659.html

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