LeetCode 628. Maximum Product of Three Numbers

本文介绍了一种算法,用于在整数数组中找到三个数,其乘积最大,并输出该最大乘积。通过排序和比较,算法能高效地找到符合条件的三元组。示例包括输入数组[1,2,3]和[1,2,3,4],输出分别为6和24。

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Given an integer array, find three numbers whose product is maximum and output the maximum product.

Example 1:

Input: [1,2,3]
Output: 6

Example 2:

Input: [1,2,3,4]
Output: 24

Note:

The length of the given array will be in range [3,104] and all elements are in the range [-1000, 1000].
Multiplication of any three numbers in the input won’t exceed the range of 32-bit signed integer.

class Solution {
public:
    static bool cmp(const int& i, const int& j){
        return i>j;
    }
    int maximumProduct(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int size = nums.size() - 1;
        int i;
        for(i = size ; i >=0; i--)
            if(nums[i] < 0)
                break;
        if(i>=0) sort(nums.begin(), nums.begin()+i+1, cmp);
        if(i==size) return nums[0]*nums[1]*nums[2];
        else if(i>=1) return nums[size]*max(nums[size-1]*nums[size-2], nums[i]*nums[i-1]);
        else return nums[size]*nums[size-1]*nums[size-2];
       // return nums[size] * nums[size - 1] * nums[size - 2] >= 0 ? nums[size] * nums[size - 1] * nums[size - 2] : nums[0] * nums[1] * nums[2];
        
    }
};

转载于:https://www.cnblogs.com/A-Little-Nut/p/10079905.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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