CSS半透明边框

我使用的测试代码:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>CSS:半透明</title>
<style>
body {
background:yellow;
}

#div1{
width: 100px;
height: 100px;
border: 20px solid rgba(0,0,0,0.1);
background: red;
background-clip: padding-box;
}
#div2{
position:absolute;
margin-top: 70px;

}
span {
border: 10px blue;
border-style: dotted double;
margin: 1em;
padding: 2em;
background: #F8D575;
}
.border-box { background-clip: border-box; }
.padding-box { background-clip: padding-box; }
.content-box { background-clip: content-box; }
.text { background-clip: text; }


</style>

</head>
<body>
<div id="div1">

</div>
<div id="div2">
<span class="border-box">border-box</span>
<span class="padding-box">padding-box</span>
<span class="content-box">content-box</span>
<span class="text">text</span> 
</div>

</body>
</html>

和下面的图不一样的地方是:我的这个是纯色的背景

 
1.半透明边框

问题:

如果我们要为一个容器设置红色背景和一道黑色半透明边框,我们可能会这样写:

border: 20px solid rgba(0,0,0,0.5);
background: red;

但是效果却是这样的(图1-1.png);我们的半透明颜色怎么没有实现半透明边框?


图1-1.png

解决方案:

我们可以通过background-clip属性来调整上面的默认行为,把它是值设为padding-box,然后就出现了我们想要的效果(图1-2.png);

border: 20px solid rgba(0,0,0,0.5);
background: red;
background-clip: padding-box;

图1-2.png

2.background-clip

既然用到了background-clip属性,那我们就来看看这个属性吧;
background-clip:
设置元素的背景(背景图片或颜色)是否延伸到边框下面。

值(values )说明
border-box默认初始值,背景延伸到边框外沿(但是在边框之下)
padding-box边框下面没有背景,即背景延伸到内边距外沿
content-box背景裁剪到内容区 (content-box) 外沿
text实验API,背景裁剪到前景文本( foreground text)内

CSS content

span {
   border: 10px blue;
   border-style: dotted double;
   margin: 1em;
   padding: 2em;
   background: #F8D575;
}
.border-box { background-clip: border-box; }
.padding-box { background-clip: padding-box; }
.content-box { background-clip: content-box; }
.text { background-clip: text; }

HTML content

<span class="border-box">border-box</span>
<span class="padding-box">padding-box</span>
<span class="content-box">content-box</span>
<span class="text">text</span>

效果:(图2-1.png)


图2-1.png

3.border-style

 
还有一个border-image,但是在现实中并不怎么常用,如果有强迫症,可以参考MDN,去MDN查看!

转载于:https://www.cnblogs.com/xujintao/p/6839001.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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