北京 - 争鲜回转寿司

平日都是在单位食堂吃饭,今天在新华西街通州万达广场B1层和同事一起吃回转寿司,味道还OK,经济实惠。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/aqing1987/p/4205824.html

提供的引用内容中未包含回转寿司与线段树的关联信息。不过在算法领域,回转寿司问题可以抽象为环形序列的相关问题,而线段树是一种二叉树状的数据结构,常用于高效处理区间查询和更新操作。 在解决回转寿司相关的问题时,如果涉及到环形序列的区间查询(如查询一段连续寿司的某种属性和、最大值等)或区间更新(改变一段连续寿司的属性),可以将环形序列展开为线性序列,然后使用线段树来高效处理这些区间操作。例如,要计算回转寿司中任意连续几个寿司的口味总分,就可以构建线段树来快速得到结果。 以下是一个简单的线段树构建和区间查询的Python示例代码: ```python class SegmentTree: def __init__(self, arr): self.n = len(arr) self.tree = [0] * (4 * self.n) self.build(arr, 0, 0, self.n - 1) def build(self, arr, node, start, end): if start == end: self.tree[node] = arr[start] else: mid = (start + end) // 2 left_child = 2 * node + 1 right_child = 2 * node + 2 self.build(arr, left_child, start, mid) self.build(arr, right_child, mid + 1, end) self.tree[node] = self.tree[left_child] + self.tree[right_child] def query(self, node, start, end, l, r): if r < start or end < l: return 0 if l <= start and end <= r: return self.tree[node] mid = (start + end) // 2 left_child = 2 * node + 1 right_child = 2 * node + 2 left_sum = self.query(left_child, start, mid, l, r) right_sum = self.query(right_child, mid + 1, end, l, r) return left_sum + right_sum # 示例使用 sushi_tastes = [1, 2, 3, 4, 5] segment_tree = SegmentTree(sushi_tastes) print(segment_tree.query(0, 0, len(sushi_tastes) - 1, 1, 3)) ```
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