configparser logging

本文介绍了Python中configparser和logging模块的使用。configparser模块可处理类似Windows ini文件的配置文件,能进行读写、查找、增删改操作。logging模块用于日志记录,既展示了basicConfig简单配置,也介绍了通过创建对象进行更复杂配置的方法。
configparser模块        # 该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
with open('example.ini', 'w') as configfile:config.write(configfile)
#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')                            
print(config.sections())
print('bytebong.com' in config)                     # False
print(config['bitbucket.org']["user"])              # hg
for key in config['bitbucket.org']:print(key)        # 注意,有default会默认default的键
print(config.options('bitbucket.org'))              # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
print(config.items('bitbucket.org'))                # 找到'bitbucket.org'下所有键值对
print(config.get('bitbucket.org','compression'))    # yes    get方法Section下的key对应的value
#---------------------------增删改
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
config.add_section('yuan')                                    # 增加section
config.remove_section('bitbucket.org')                        # 删除一个section
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")    # 删除一个配置项
config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')
config.write(open('new2.ini', "w"))


import logging
# logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
#                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
#                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
# logging.debug('debug message')        # 低级别的 # 排错信息
# logging.info('info message')            # 正常信息
# logging.warning('warning message')    # 警告信息
# logging.error('error message')        # 错误信息
# logging.critical('critical message')    # 高级别的 # 严重错误信息
# # basicconfig 简单 能做的事情相对少    # 中文的乱码问题    # 不能同时往文件和屏幕上输出
# 
# 配置log对象 稍微有点复杂 能做的事情相对多
import logging
logger = logging.getLogger()        #logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler('log.log',encoding='utf-8')    # 创建一个文件控制对象
sh = logging.StreamHandler()                            # 创建一个屏幕控制对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s [line:%(lineno)d] : %(message)s')
# 文件操作符 和 格式关联
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter2)
# logger 对象 和 文件操作符 关联
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
logging.debug('debug message')    # 低级别的 # 排错信息
logging.info('info message')    # 正常信息
logging.warning('警告错误')        # 警告信息
logging.error('error message')    # 错误信息
logging.critical('critical message')    # 高级别的 # 严重错误信息
 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ming-yuan/p/9536876.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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