tiny识别不出 yolov4_Jetson Xavier NX 在图像识别与智能诊断中的应用测评-优快云博客

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NVIDIA的Jetson Xavier NX开发者套件在GTC 2020发布，提供了21 TOPS的加速计算能力，性能比Jetson TX2提升10倍。在图像识别与医学图像智能诊断模型的测评中表现出色，特别是在TensorRT加速下，实现了深度学习模型的显著加速，甚至在某些情况下达到5倍以上的性能提升。此外，Jetson Xavier NX支持云原生，适用于嵌入式和边缘AI系统。测评结果显示，它是Jetson Nano的一个强大升级选项，提供出色的性能和功耗比。

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上个月，NVIDIA CEO 黄仁勋在 NVIDIA GTC 2020 主题演讲中发布了新的边缘端开发工具——Jetson Xavier NX。

这款嵌入式平台通过外形小巧的模组系统，将超级计算机的性能带到了边缘端，高达 21 TOPS 的加速计算能力可并行运行现代神经网络，并处理来自多个高分辨率传感器的数据。

据官方称，其性能比其被广泛采用的前身 Jetson TX2 高出 10 倍以上，且具有云原生支持，使开发者可以在嵌入式和边缘设备上构建和部署高质量的软件定义功能，可以广泛应用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统。

NVIDIA Jetson Xavier NX 的推出吸引了众多行业大咖第一时间入手测评，除了知乎上的科技爱好者，相关实验室的研究人员也加入其中。

主题演讲后，相关实验室拿到了 Jetson Xavier NX 开发者套件，并在随后一周内，结合实验室相关研究内容，对各种图像智能识别与医学图像智能诊断模型在 Jetson Xavier NX 上的部署结果，做了相应的测试工作，测评结果一如既往的出色。接下来，就在这里和大家分享下 NVIDIA 这一次在小容量高性能上的突破，以及开箱体验和测评结果。

由于是测评用机，除了 Jetson Xavier NX 开发者套件之外，NVIDIA 还为该实验室提供了两张烧写好的 SD 卡，和一个 250G 的 M.2 NVME SSD 固态硬盘，以及一个 H390 耳麦。

Jetson Xavier NX 开发者套件的包装盒大约是 Jetson Nano 开发者套件包装盒的两倍大，打开包装盒后可以看到，里面有一半的空间留给了电源适配器。

经过认真对比参数，Jetson Xavier NX 开发者套件和 Jetson Xavier 套件共用同样配置的电源适配器，都是 19V 3.42A，由于从美国发来的适配器插头是美标的，因此在测试时直接使用了 Jetson Xavier 套件的电源适配器。这里需要注意，Jetson Nano 开发者套件的 12V 电源适配器是无法给 Jetson Xavier NX 开发者套件供电的。