pandas 对某一列添加过滤

本文详细介绍了如何使用 Pandas 中的 isin 函数来筛选 DataFrame 的行,通过具体的代码示例展示了如何判断 Series 或 DataFrame 的元素是否包含在指定的列表中,并解释了 isin 函数的反函数使用方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

>>> df['E']=['a','a','c','b']
>>> df
A B C D E
0 -0.018330 2.093506 -0.086293 -2.150479 a
1 0.104931 -0.271810 -0.054599 0.361612 a
2 0.590216 0.218049 0.157213 0.643540 c
3 -0.254449 -0.593278 -0.150455 -0.244485 b
>>> df.E.isin(['a','c'])
0 True
1 True
2 True
3 False
Name: E, dtype: bool

======================

没有isnotin,它的反函数就是在前面加上 ~ ,其他用法同上

转载于:https://www.cnblogs.com/yjybupt/p/11014702.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值