使用ServiceStackRedis链接Redis简介

 

 注：关于如何在windows，linux下配置redis，详见 这篇文章:) 

     目前网上有一些链接Redis的C#客户端工具，这里介绍其中也是目前我们企业版产品中所使用的 ServiceStackRedis, 链接地址：
      https://github.com/mythz/ServiceStack.Redis

     下面该链接中的源码包或dll文件，引入到项目中，并添加如下名空间引用(仅限本文):

using ServiceStack.Common.Extensions;
using ServiceStack.Redis;
using ServiceStack.Redis.Generic;
using ServiceStack.Text;
using ServiceStack.Redis.Support;

    注：ServiceStackRedis封装了大量方法和对象，这里只摘有代表性的内容介绍，更多内容参见其官方文档。

    声明一个客户端对象：
    protected RedisClient Redis = new RedisClient("10.0.4.227", 6379);//redis服务IP和端口


一 .基本KEY/VALUE键值对操作：
    1. 添加/获取: 

  List < string > storeMembers = new List < string > ();
  storeMembers.ForEach(x => Redis.AddItemToList( " additemtolist " , x));

    注：也可直接使用AddRangeToList方法将一组数据装入如：

      Redis.AddRangeToList("addarrangetolist", storeMembers);

    2 . 获取数据

  var members = Redis.GetAllItemsFromList( " additemtolist " );
  members.ForEach(s => Response.Write( " <br/>additemtolist : " + s));

 
    3. 获取指定索引位置数据 

var item = Redis.GetItemFromList( " addarrangetolist " , 2 );

 
    4. 移除：

  var list = Redis.Lists[ " addarrangetolist " ];
  list.Clear(); // 清空
  list.Remove( " two " ); // 移除指定键值
  list.RemoveAt( 2 ); // 移除指定索引位置数据

二.存储对象：

    public class UserInfo
    {
        public long Id { set ; get ; }
        public string UserName { get ; set ; }
        public int Age { get ; set ; }
    }

 
    1. 通常方式（底层使用json序列化）：

  Redis.Set < UserInfo > ( " userinfo " , new UserInfo() { UserName = " 李四 " , Age = 45 });
  UserInfo userinfo = Redis.Get < UserInfo > ( " userinfo " );

 
    注：当然上面方式也适合于基本类型，如：

    Redis.Set < int > ( " my_age " , 12 ); // 或Redis.Set("my_age", 12);
    int age = Redis.Get < int > ( " my_age " );

   
    2. object序列化方式存储：

  var ser = new ObjectSerializer();    // 位于namespace ServiceStack.Redis.Support;
  bool result = Redis.Set < byte [] > ( " userinfo " , ser.Serialize( new UserInfo() { UserName = " 张三 " , Age = 12 }));
  UserInfo userinfo = ser.Deserialize(Redis.Get < byte [] > ( " userinfo " )) as UserInfo;
  // 也支持列表
  Redis.Set < byte [] > ( " userinfolist_serialize " , ser.Serialize(userinfoList));
  List < UserInfo > userList = ser.Deserialize(Redis.Get < byte [] > ( " userinfolist_serialize " )) as List < UserInfo > ;

    需要说明的是在测试过程中发现JSON序列化的效率要比 object序列化高一些。
 
三.存储表格对象，比如：

  using (var redisUsers = Redis.GetTypedClient < UserInfo > ())
  {
      redisUsers.Store( new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName = " daizhj " , Age = 12 });
      redisUsers.Store( new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName = " daizhenjun " , Age = 13 });

      var allUsers = redisUsers.GetAll(); // 就像操作ado对象一样，可以进行CRUD等操作
      allUsers.ForEach(s => Response.Write( " <br/>user : " + s.UserName + " age: " + s.Age));
  }

     
四.使用客户端链接池模式提升链接速度：

  public static PooledRedisClientManager CreateManager( string [] readWriteHosts, string [] readOnlyHosts)
  {
       // 支持读写分离，均衡负载
       return new PooledRedisClientManager(readWriteHosts, readOnlyHosts, new RedisClientManagerConfig
       {
           MaxWritePoolSize = 5 , // “写”链接池链接数
           MaxReadPoolSize = 5 , // “写”链接池链接数
           AutoStart = true ,
       });         
  }

 
     声明链接池对象（这里只使用一个redis服务端）：

  PooledRedisClientManager prcm = CreateManager( new string [] { " 10.0.4.210:6379 " }, new string [] { " 10.0.4.210:6379 " });

  List < UserInfo > userinfoList = new List < UserInfo > ();
  userinfoList.Add( new UserInfo() { UserName = " pool_daizhj " , Age = 1 });
  userinfoList.Add( new UserInfo() { UserName = " pool_daizhj1 " , Age = 2 });

         
    从池中获取一个链接：

  using (IRedisClient Redis = prcm.GetClient())
  {             
       Redis.Set( " userinfolist " , userinfoList);
       List < UserInfo > userList = Redis.Get < List < UserInfo >> ( " userinfolist " );
  }

注：
  1.前三种方式我在本地测试发现存取效率从高到底，具体原因还待分析。

  2.如只想使用长链接而不是链接池的话，可以直接将下面对象用static方式声明即可： 
      protected static RedisClient Redis = new RedisClient("10.0.4.227", 6379);

    这样在redis服务端显示只有一个客户链接

   3.与memcached测试过程中发现，在存储时两者效率接近（使用本文第一种方式），在取数据时memcached速度比redis要快一些（毫秒级差异），这一点并不像网上一些文章所说的那样，看来在实际开发和生产环境下还要以使用背景及结果为准。

转载于:https://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2012/12/14/2817600.html