海市蜃楼-嘉兴外蒲岛奇遇

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ISCC2021练武题MISC类第二题海市蜃楼-1 Write Up
qq_44676159的博客
06-20 946
先说一下总结吧，这道题的难度低得有点超乎想象，以至于笔者拿到flag后一直怀疑那是假的没有提交，直到后来找不到其它答案的时候才去试了一下，结果没想到就过了。 首先，将附件解压，得到一个docx文件，打开发现文件损坏，考虑是其他文件强制格式转换而来。 用记事本打开发现PK打头，怀疑是zip文件。 修改后缀为.zip，果然就是一个zip压缩包，解压后得到一个文件夹，里面有很多xml文件。 将每个xml文件都打开看看，当然也可以找自己认为比较特殊的优先打开，笔者最早打开的是word文件夹内的内
海市蜃楼的形成原理
暂无内容
05-10 1572
海市蜃楼的形成原理： 光的方向偏转，光在密度不均匀介质中会偏向高密度区域（如“S形路径”） 光景，被望远成像。
ISCC2021-MISC_海市蜃楼-1 -WP
qq_42667177的博客
05-25 1166
1、下载压缩包后打开是一个.docx文件，但是无法打开，于是放进010editor里面看看它究竟是什么类型文件。 2、在010editor中打开后，看到文件头为50 4B 03 04，即.zip格式文件，于是将后缀改为.zip后打开。 3、发现有好几个文件，这里可以利用WinRAR自带的搜索功能查找“flag”“iscc”等字样。 4、软件提示“已找到”，打开该文件即可。 5、打开后即可看到flag，如图。 ...
ISCC2021-MISC_海市蜃楼-2 -WP
qq_42667177的博客
05-25 831
1、下载附件后为一张图片，如下图。 这里我们有如下几个思路： （1）、图片文件宽高格式被更改，flag被隐藏。 （2）、图片中含有隐藏文件，需要我们去分离出来。 （3）、flag藏在文件数据或备注中。 等等… 2、进行方法1的尝试。 （1）图片原始宽高600800，转换成16进制为258320 (2)数据中显示的宽高 03 20 02 58 即320*258，和属性里的相符，故图像宽高并没有被更改。 3、进行方法2的尝试。 （1）可以通过kali的binwalk或者010editor来查看文件中是否隐.
ISCC2021—海市蜃楼（1）
一个普普通通的博客
05-19 774
海市蜃楼1 拿到题目打开文件发现是乱码，直接拿010看一下（winhex也可以） 发现文件头是504b0304 zip格式 重命名为zip后打开后发现里面是几个文件夹（这种文件夹一般都是word转的zip） 打开后发现多个文件，一个一个找，在document中找到flag 也可以用win rar解压软件中直接搜索字符flag 海市蜃楼1 拿到题目打开文件发现是乱码，直接拿010看一下（winhex也可以） 发现文件头是504b0304 zip格式 重命名为zip后打开后发现里面是几个文件夹（这种文件夹
浙江嘉兴徒步游
祈澈菇凉
08-20 938
最近参加了一个徒步团，趁着周末时光，来了一场徒步旅游，不一样的体验 图片发自简书App 一开始进山探秘外蒲岛的路程，荒草丛生 图片发自简书App 树木郁郁葱葱，蓝天白云，一切都很没好 图片发自简书App 漫山遍野都开满了这种紫色的花朵，开的热烈而又烂漫，可以和彼岸花相媲美了 图片发自简书App 石头雕塑，威严又认真的树立在路...
iscc——海市蜃楼
vergame的博客
05-28 592
题目描述： 或许你看到的只是海市蜃楼… 下载附件，是个docx文档，看到了压缩包文件头PK 分离文件，得到一个压缩包，解压后发现一堆文件夹，直接搜索flag ,找到一个文件，用excel打开，直接得到flag ...
海市蜃楼（2016-04-20 15:11:44）
weixin_34060299的博客
07-23 97
没什么，就是把自己曾经的网易博客转过来。http://ifndef.blog.163.com/blog/static/2599700102016320311443/ 记录于（2016-04-20 15:11:44） 学校宿舍午觉， 梦中:下午近傍晚家中房间，透过窗(此时不见边框)望向蓝天，片刻才反应过来那是海市蜃楼，兴奋之余用手机拍了两张完美照片。 醒后一刻发现这不是真的，懊恼万分...
2024年8月一区SCI-海市蜃楼优化算法Fata morgana algorithm-附Matlab免费代码
weixin_44028734的博客
08-09 1250
本期介绍了一种基于地球物理的高效优化方法名为的元启发式算法。通过模拟海市蜃楼的形成过程，FATA分别设计了海市蜃楼滤光原理(MLF)和光传播策略(LPS)。该成果于在JCR 1区，中科院top SCI期刊 Neurocomputing。海市蜃楼是自然界中一种常见的物理现象。由光传播形成的海市蜃楼现象是物体将光反射到密度不均匀的大气中(从光学密度较大的介质到光学密度较薄的介质)。形成海市蜃楼既需要密度不均匀的介质，也需要光在这种介质中的传播。
无偿人群补充：平台网络效应海市蜃楼-研究论文
06-09
平台已经发展到不仅仅是作为多边市场组织起来，补充者向用户销售。 互补者通常是无偿的，在价格体系之外工作，并受到不同动力来源的驱动——这应该会影响他们对平台增长的React。 在这种情况下，是否仍建议依赖网络...
FATA-BiTCN-SVM海市蜃楼算法优化双向时间卷积神经网络结合支持向量机时间序列预测（Matlab完整源码和数据）
02-07
1.Matlab实现FATA-BiTCN-SVM海市蜃楼算法优化双向时间卷积神经网络结合支持向量机时间序列预测，含优化前后对比（Matlab完整源码和数据）优化滤波器大小，丢弃率，TCN残差块数，滤波器个数，最大训练次数，学习率，...
基于海市蜃楼元启发算法的FATA-fmd分解优化策略及十五种适应度函数的应用
08-02
内容概要：本文介绍了一种基于地球物理的高效优化方法——FATA（海市蜃楼元启发算法），并将其应用于fmd分解的优化。FATA算法通过海市蜃楼滤光原理（MLF）和光传播策略（LPS）来有效筛选信息并在多维空间中搜索最佳...
qubes-mirage-firewall, 用于QubesOS的海市蜃楼防火墙 VM.zip
09-18
qubes-mirage-firewall, 用于QubesOS的海市蜃楼防火墙 VM qubes-mirage-firewall可以作为 QubesOS ProxyVM运行的unikernel，替换 sys-firewall 。 它使用海市蜃楼 Qubes 库来实现Qubes协议。注意：这个防火墙插件...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
海市蜃楼算法 FATA
03-08
### 海市蜃楼算法（FATA）原理 海市蜃楼算法（Fata Morgana Algorithm，简称 FATA）是一种新型的群体智能优化算法，其设计灵感源自自然界中的海市蜃楼现象。该算法通过模拟光线在不均匀介质中的传播特性来实现高效...
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