基本数据类型补充 jion fromkeys 深浅拷贝

 

基本数据类型

int整数    str字符串   bool布尔值   list列表   tuple元组    dict字典   set集合   bytes字节 

其他操作 

join()

"*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代. 获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符串
split() 切割. 切割的结果是列表

lst = ["alex", "dsb", "wusir", "xsb"]
# 使用前面的字符串. 对后面的列表进行拼接,拼接的结果是一个字符串
s = "_".join(lst)
print(s)
# alex_dsb_wusir_xsb

 

# split() 根据你给的参数进行切割, 切割的结果是列表
s = "alex_dsb_wusir_xsb"
lst = s.split("_") # 列表
print(lst)

例如:

lst = ["篮球", "排球" ,"足球", "电子竞技", "台球"]
# 最合理的删除方式:
# 1. 把要删除的内容写在新列表中.
# 2. 循环这个新列表. 删除老列表

# 需求: 删除列表中代球字的运动项目
new_lst = []
for el in lst:
if "球" in el:
new_lst.append(el) # 记录要删除的内容

列表
print(new_lst)
# 循环新列表. 删除老列表
for el in new_lst: # ['篮球', '排球', '足球', '台球']
lst.remove(el)

print(lst)

列表和字典: 都不能在循环的时候直接删除
把要删除的内容记录在新列表中然后循环这个新列表. 删除列表(字典)

fromkeys()
坑1: 返回新字典. 不会更改老字典
坑2: 当value是可变的数据类型. 各个key共享同一个可变的数据类型. 其中一个被改变了. 其他都跟着变

 

 

深浅拷贝

深浅拷贝(重点, 难点)
1. = 没有创建新对象, 只是把内存地址进行了复制
2. 浅拷贝 lst.copy() 只拷贝第一层.
3. 深拷贝
import copy
copy.deepcopy() 会把对象内部的所有内容进行拷贝

# 从上到下只有一个列表被创建
lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅"]
lst2 = lst1  # 并没有产生新对象. 只是一个指向(内存地址)的赋值
print(id(lst1))
print(id(lst2))

lst1.append("葫芦娃")
print(lst1)
print(lst2)

　　

lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅"]
lst2 = lst1.copy()  # 拷贝, 抄作业, 可以帮我们创建新的对象,和原来长的一模一样, 浅拷贝

print(id(lst1))
print(id(lst2))

lst1.append("葫芦娃")
print(lst1)
print(lst2)

lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅", ["长白山", "白洋淀", "黄鹤楼"]]
lst2 = lst1.copy() # 浅拷贝. 只拷贝第一层内容

print(id(lst1))
print(id(lst2))

print(lst1)
print(lst2)

lst1[4].append("葫芦娃")
print(lst1)
print(lst2)

# 引入一个模块
import copy

lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅", ["长白山", "白洋淀", "黄鹤楼"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1) # 深拷贝: 对象内部的所有内容都要复制一份. 深度克隆(clone). 原型模式

print(id(lst1))
print(id(lst2))

print(lst1)
print(lst2)

lst1[4].append("葫芦娃")
print(lst1)
print(lst2)

# 为什么要有深浅拷贝?
# 提高创建对象的速度
# 计算机中最慢的. 就是创建对象. 需要分配内存.
# 最快的方式就是二进制流的形式进行复制. 速度最快.

 

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