滑动窗口的最大值（剑指offer）

最新推荐文章于 2022-05-08 14:41:07 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/wujufengyun/p/6957934.html

本文介绍了一种求解滑动窗口中最大值的算法实现。对于给定数组及窗口大小，通过遍历并比较各窗口内的元素找到最大值。文章提供了一个C++示例代码，展示了如何使用双层循环来解决这一问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
 4     {
 5             vector<int> vet;
 6             int len = num.size();
 7             if(len==0||size==0||size>len)
 8                 return vet;
 9             if(size==len)
10             {
11                   vector<int>  vet1 = num;
12                 sort(vet1.begin(), vet1.end());
13                 vet.push_back(vet1.back());
14                  return vet;
15                 }
16            
17         
18             int max =INT_MIN;
19             for (int i = 0; i <= len-size; i++)
20             {
21                 for (int j = i; j < i + size; j++)
22                 {
23                     if (max < num[j])
24                         max = num[j];
25 
26                 }
27                 vet.push_back(max);
28                 max = INT_MIN;
29             }
30             return vet;
31     }
32 };

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