高效的二值化方法

最新推荐文章于 2020-07-01 14:39:18 发布
最新推荐文章于 2020-07-01 14:39:18 发布
阅读量135 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： php
原文链接：http://www.cnblogs.com/xjzhao-hhu/archive/2012/12/12/2814467.html
本文深入探讨了高效的二值化方法，通过实践案例和理论分析，为读者提供了一种有效的图像处理技术解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图像处理 | 图像二值化
游客520
01-06 4030
图像二值化是指将彩色或灰度图像转换为二值图像（也称为黑白图像）的过程。二值图像只有两种像素值，一般是0和255，分别代表黑色和白色。二值化的目标图像二值化是图像处理中非常基础且重要的操作。它将图像中的信息压缩为仅含两种颜色的图像，在许多领域中都有广泛应用。通过简单的阈值选择或更先进的自适应和 Otsu 方法，图像的前景和背景可以被清晰地分离出来，从而为后续的图像分析和处理提供便利。全局阈值法：简单高效，但在复杂图像中可能效果不好。自适应阈值法：适应性强，处理光照不均匀的图像效果好。Otsu's 方法。
图像识别算法研究(1)---二值化概述---2011-03-14
sierllen的专栏
03-14 4061
<br />    我们遇到的识别图片，经常被认为的加入杂色干扰，形成一个浓淡分布不均的多值图像。把这样一幅多灰度值的图像(Gray Level Image)转化为只有黑(前景文字部分)白(背景部分)分布的二值图像(Binary Image)的工作叫做二值化处理(Binariztion)。对于一般256级灰度的灰度图，0级灰度对应于黑色，255级对应于白色。二值化后0对应于黑色前景文字，1对应于白色背景。<br />    一般来说，二值化方法可以分为： 全局二值化 和 局部自适应二值化。<br />   
opencv高效二值化
11-10
opencv函数，自动域值，快速二值化
最优二值化
a512977208的博客
06-11 281
昨天要做一个最优二值化，原QR图如下： 对其做最优二值化，即在其直方图两个灰度波峰之间的的波谷用来做二值化的阈值。也就是下图中所示的小红点。 在连续变量中可以用求导的方式来获得波峰和波谷的位置，但是对于离散变量，要如何求这个小红点的位置捏？ 方法一： 可以设计这样一个检测结构 用这个结构对直方图上的灰度1~255进行检测，如果左侧的灰度值高于检测点的灰度值，且右侧的...
一种超级快速的图像二值化方法
cp32212116的专栏
08-01 1690
一种超级快速的图像二值化技术 （注：该方法的应用之一：快速的图像分割） 在计算机视觉中，对图像进行二值化恐怕是最常见的操作了。为了检测目标，可能需要对每一帧图像的每一个像素点进行运算。如果 能提升二值化的速度，那么，你的算法的效率就会大大的提高。本文，将介绍一种超级快速的图像二值化技术。 要解决的问题： 图3d-space-in-thresholding1.jpg    如图
图像二直化之一种快速自适应图像二值化算法(Wellner 1993)
xgmiao的专栏
07-13 5317
A fast adaptive image binarization method (Wellner 1993) 该算法的英文介绍可看：http://www.idevlife.com/24638/ 原文下载地址：不过好像下不下来了。 http://www.xrce.xerox.com/Publications/Attachments/1993-110/EPC-1993-110.pdf 该算
超绿特征灰度图和二值化
05-11
超绿特征，得到灰度图，二值化图，展示图像，好好东西呀，捞分的
Sauvola 局部图像阈值处理：Sauvola 二值化方法非常适合照明不良或染色的文档。-matlab开发
06-01
实现的 Sauvola 方法使用积分图像来快速计算阈值函数。 Sauvola 方法描述于： J. Sauvola 和 M.... 一篇评估二值化方法的论文： P. Stathis、E. Kavallieratou 和 N. Papamarkos - 二值化算法的评估
STM32F407+ov2640图像处理,图像经过二值化处理,通过迭代阀值,
08-05
总的来说，这个项目展示了如何在STM32F407上进行高效的图像处理，特别是二值化和迭代阀值技术的应用，以及如何通过用户交互优化处理效果。这不仅锻炼了开发者在嵌入式系统上的编程技巧，也涵盖了图像处理的核心理论...
MATLAB实现图像二值化处理的高效代码
在介绍“对图像进行二值化处理的MATLAB代码”相关知识点之前，我们首先需要理解二值化处理的含义以及MATLAB软件在图像处理领域的应用。二值化处理是将图像中像素值的范围从原始的灰度级范围压缩到只有黑和白两种颜色...
一种快速自适应的图像二值化方法介绍 (Wellner 1993)
lien0906的专栏
07-08 9666
在手机模式识别的时候, 我们首先viewfinder里面拿到的frame通常是RGB的或者YUV的, 如果我们需要用来做模式识别的话, 通常需要首先把彩色图首先转化成灰度图. 对于RGB图像而言, 网上有充足的公式, 比如Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B 等等. 如果是YUV的话, 直接用Y就是灰度图了. 顺带说一句, 这种灰度图通常我们用.raw文件来表示, 用photo
一种快速的自适应二值化算法-wallner
coco的博客
07-29 8083
wallner算法原理简述： 我们用P(n)来表示第n个点的灰度值. T(n)来表示二值化后的值。用f­ s  (n) 来表示第n个点之前s个点的灰度值的和,就是 用这个s和另一个变量t就可以简单的说明P(n)应该是0还是1了, 这个公式就是 根据经验值来看, 这里的s和t最佳的取值范围是s= image.width/8, 而t=15的时候效果最好.且1为黑（背景），0为白（前景））...
一种超级快速的图像二值化技术
weixin_34326558的博客
04-04 571
在计算机视觉中，对图像进行二值化恐怕是最常见的操作了。为了检测目标，可能需要对每一帧图像的每一个像素点进行运算。如果能提升二值化的速度，那么，你的算法的效率就会大大的提高。本文，将介绍一种超级快速的图像二值化技术。 要解决的问题： 如上图所示，需要把彩色图像中， (1) R通道介于(smoevalue1, somevalue2)(2) G通道介于(somevalue3, somevalu...
基于opencv的一种局部自适应快速二值化方法（积分法）
Realizetheworld的博客
07-20 1万+
由于用opencv自带的函数adaptiveThreshold()在光照不均匀的图像中进行二值化时，效果不佳，之后看了Derek Bradley和Gerhard Roth于2007年写的《Adaptive Thresholding Using the Integral Image》，方法简单实现简便且速度较快，本文基于opencv用程序实现了它。其核心思想可以由下面两张图概括，先得到图像中 各
图像基本变换---图像二值化(包含OSTU/迭代法/统计法/双峰法/P分位法/最大熵法)
bravebean的博客
05-11 2万+
本文详细介绍了图像基本变换---图像二值化(包含OSTU/迭代法/统计法/双峰法/P分位法/最大熵法)的相关知识，并 给出了完整程序DEMO的下载链接，跟大家分享一下，希望大家喜欢！
二值化方法
akon_wong_hkbu的博客
07-01 1万+
一、全局阈值法 1.固定阈值方法 该方法是对于输入图像中的所有像素点统一使用同一个固定阈值。其基本思想如下: 其中，T为全局阈值。 缺点:很难为不同的输入图像确定最佳阈值。 2.Otsu算法 Otsu算法又称最大类间方差法 先明确两个概念: (1)均值 (2)方差 图像的阈值化处理，就是将图像分为两个部分，高于阈值的部分，和小于阈值的部分。（暂不考虑多阈值的情况）。那么，如果将图像的每一个像素点的强度作为一个数据集合中的单元，那么，阈值化就相当于是一个二...
图像二值化方法介绍（转载学习）
q199502092010的博客
06-03 1万+
ImageJ中图像二值化方法介绍概述二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用，同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤，选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同。本文介绍超过十种以上的基于全局阈值的图像二值化方法，其中最大值为255表示白色， 0 表示黑色，H表示图像直方图。imageJ重要开源分支Fiji中已经实现了全局自动阈值16种方法。ImageJ演示首先来看一下原图，是一张人体细胞...
常见的二值化方法
热门推荐
xdhywj的专栏
07-10 3万+
二值化是图像处理中最为常见的处理方式，最近做完毕业设计，然后对图像中二值化处理方式进行整理和分类，主要包括：最大类间方法法（OSTU），迭代阈值法，P分位法，基于最小误差的全局阈值法，局部阈值法，全局阈值与局部阈值相结合的方法；以下使用matlab编写的算法。 1、最大类间方差法： %二值化方法 %OSTU方法:最大类间方差法 function Img = OstuFun(I) %二值化
OpenCV 比较好的二值化方法（这里只有前景和背景）
苦逼的程序猿
04-26 2500
经典的方法---ostu算法 另外kmeans进行聚类的方法，对图像进行二值化。 #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" int main(int arg...
OpenCV实现高效灰度图像二值化处理
- `method`：二值化方法的选择，例如`cv2.THRESH_BINARY`表示固定阈值二值化，`cv2.THRESH_OTSU`使用Otsu方法自动计算阈值等。 - `threshold`：对于固定阈值方法，这是必须设置的一个值；对于其他方法，可能被忽略或...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值