UVA1442-Cav(扫描法)

本文介绍了一种解决UVA1442-Cav问题的有效算法——扫描法。通过两次扫描(从左到右和从右到左),确定了洞穴中能够形成的最大面积的水塘。具体步骤包括初始化最高水平面、考虑墙壁限制条件等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem UVA1442-Cav

Accept: 185  Submit: 679
Time Limit: 3000 mSec

Problem Description

 

Input

The input contains several test cases. The first line of the input contains a positive integer Z ≤ 15, denoting the number of test cases. Then Z test cases follow, each conforming to the format described below. In the first line of an input instance, there is an integer n (1 ≤ n ≤ 106) denoting the width of the cave. The second line of input consists of n integers p1,p2,...,pn and the third line consists of n integers s1,s2,...,sn, separated by single spaces. The numbers pi and si satisfy 0 ≤ pi < si ≤ 1000 and denote the floor and ceiling level at interval [i,i + 1), respectively.

 

 Output

For each test case, your program is to print out one integer: the maximum total area of admissible ponds in the cave.
 

 Sample Input

1
15
6 6 7 5 5 5 5 5 5 1 1 3 3 2 2
10 10 10 11 6 8 7 10 10 7 6 4 7 11 11
 

 Sample Output

14

 

题解:扫描法。对于每一个单位小区间[i,i+1],它的最高高度应该满足,在这个高度向左右两边发出两条射线,这两条射线应穿出洞穴或者碰到下面的墙壁,这样一来,我们就可以用扫描法从左到右和从右到左分别进行扫描,从左到右扫描时只看左边的射线,右边同理。扫描的过程,其实就是在维护一个最高高度,由物理的连通器原理,当前单位小区间的高度不应高于左边的小区间,但是如果该区间和左边不连通,那就可以大于左边的高度,这种情况也就是该处墙壁最低点高于左边水位,如果当前高度大于上面的墙壁,那么肯定要降低到上面墙壁的高度,利用这样两条规则就可以扫描出合理的最高高度。

 

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 const int maxn = 1000000 + 100;
 6 
 7 int n;
 8 int low[maxn], high[maxn];
 9 int h[maxn];
10 
11 int main()
12 {
13     //freopen("input.txt", "r", stdin);
14     int iCase;
15     scanf("%d", &iCase);
16     while (iCase--) {
17         scanf("%d", &n);
18         for (int i = 1; i <= n; i++) {
19             scanf("%d", &low[i]);
20         }
21         for (int j = 1; j <= n; j++) {
22             scanf("%d", &high[j]);
23         }
24 
25         int level = high[1];
26         h[1] = level;
27         for (int i = 2; i <= n; i++) {
28             if (level > high[i]) level = high[i];
29             if (level < low[i]) level = low[i];
30             h[i] = level;
31         }
32 
33         h[n] = min(h[n], high[n]);
34         level = h[n];
35         for (int i = n - 1; i >= 1; i--) {
36             if (level > high[i]) level = high[i];
37             if (level < low[i]) level = low[i];
38             h[i] = min(h[i], level);
39         }
40 
41         int ans = 0;
42 
43         for (int i = 1; i <= n; i++) {
44             ans += h[i] - low[i];
45         }
46 
47         printf("%d\n", ans);
48     }
49     return 0;
50 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/npugen/p/9678492.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值