PostgreSQL-13-缺失值处理

最新推荐文章于 2023-05-17 06:00:10 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/swefii/p/10778513.html

本文介绍了在 PostgreSQL 数据库中处理缺失值的几种方法，包括使用 `IS NULL` 查询缺失值，通过 `DELETE` 语句删除含有缺失值的记录，以及使用平均值和众数填充缺失值的技巧。特别强调了在某些情况下，如数据有特殊含义，可能需要直接删除缺失数据而不是填充。

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-- 1、查看缺失值
CREATE TABLE dnull AS SELECT * FROM data; -- 复制数据
SELECT * FROM dnull WHERE
房屋编码 IS NULL OR
小区 IS NULL OR
朝向 IS NULL OR
房屋单价 IS NULL OR
参考首付 IS NULL OR
参考总价 IS NULL OR
经度 IS NULL OR
纬度 IS NULL; -- 查询缺失值

-- 2、缺失值处理方法1：删除
DELETE FROM dnull WHERE 房屋单价 IS NULL; -- 删除单列缺失值
DELETE FROM dnull WHERE
房屋编码 IS NULL OR
小区 IS NULL OR
朝向 IS NULL OR
房屋单价 IS NULL OR
参考首付 IS NULL OR
参考总价 IS NULL OR
经度 IS NULL OR
纬度 IS NULL; -- 删除多列数据

-- 3、缺失值处理方法2：均值填充
SELECT AVG(房屋单价) FROM dnull; -- 查看均值（如果为空则该列没有有效数据）
UPDATE dnull
SET 房屋单价 = (SELECT AVG(房屋单价) FROM dnull)
WHERE 房屋单价 IS NULL; -- 直接填充均值

-- 4、缺失值处理方法2：众数填充
SELECT 朝向,COUNT(朝向) FROM dnull GROUP BY 朝向 ORDER BY COUNT(朝向) DESC;
SELECT 参考总价,COUNT(参考总价) FROM dnull GROUP BY 参考总价 ORDER BY COUNT(参考总价) DESC; -- 查询众数
-- 这里注意了，一般越离散的数据越适用
UPDATE dnull SET 参考总价