[spfa]SSL 1693 香甜的黄油

本文介绍了一种使用Floyd算法解决农夫John如何选择最佳位置放置糖以吸引其奶牛前来,从而使所有奶牛到达该地点的总距离最短的问题。

传送门

Description

  农夫John发现做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法:糖。把糖放在一片牧场上,他知道N(1<=N<=500)只奶牛会过来舔它,这样就能做出能卖好价钱的超甜黄油。当然,他将付出额外的费用在奶牛上。
  农夫John很狡猾。像以前的Pavlov,他知道他可以训练这些奶牛,让它们在听到铃声时去一个特定的牧场。他打算将糖放在那里然后下午发出铃声,以至他可以在晚上挤奶。
  农夫John知道每只奶牛都在各自喜欢的牧场(一个牧场不一定只有一头牛)。给出各头牛在的牧场和牧场间的路线,找出使所有牛到达的路程和最短的牧场(他将把糖放在那)

题解

这题其实folyd就可以跑过
路径都是**双向边!!** 
所以我们可以处理完一边,再将另一边直接赋值即可

代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int inf=99999999;
int n,p,c,num[801],d[801][801],ans,u,v,x,sum;
int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&p,&c);
    for (int i=1;i<=p;i++)
        for (int j=1;j<=p;j++)
            if (i==j) d[i][j]=0;
            else d[i][j]=inf;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&x);
        num[x]++;
    }
    for (int i=1;i<=c;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&x);
        d[u][v]=x; d[v][u]=x;
    }
    for (int k=1;k<=p;k++)
        for (int i=1;i<=p;i++)  
            for (int j=1;j<i;j++)
                if (d[i][j]>d[i][k]+d[k][j])
                {
                    d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];
                    d[j][i]=d[i][j];
                }
    ans=inf;
    for (int i=1;i<=p;i++)
    {
        int sum=0;
        for (int j=1;j<=p;j++) sum+=d[i][j]*num[j];
        if (ans>sum) ans=sum;
    }
    printf("%d",ans);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Comfortable/p/8412249.html

<think>嗯,用户想了解C++中Floyd算法版本3.2-6黄油”问题的实现或相关问题。首先,我需要确认用户提到的“版本3.2-6”具体指什么。可能是指某本教材或参考资料中的章节,比如《算法导论》或者某些竞赛教程的版本。不过常见的Floyd算法实现通常不会有这样的版本号,可能是用户记错了,或者是特定资料中的分。需要进一步分析用户提供的引用内容。 看用户提供的引用内容,特别是引用[1]、[2]、[3],都是关于最短路径问题,尤其是“香甜黄油”问题。这个问题需要找到牧场中放置黄油的位置,使得所有牛到该点的最短路径之和最小。引用中提到,当顶点数较多时(比如800),Floyd算法的时间复杂度O(V³)会超时,因此改用SPFA算法多次执行单源最短路径。 用户现在的问题是将Floyd算法这个问题联系起来,可能想知道为什么Floyd不适用,或者是否有变体可以优化。但根据引用,Floyd在这种情况下不可行,所以用户可能是在寻求替代方案,或者想了解如何在特定情况下调整Floyd算法。 接下来,我需要解释Floyd算法的基本实现,并说明为什么在顶点数大时不适合,然后联系到“黄油”问题中使用SPFA的原因。同时,用户提到的“版本3.2-6”可能是指某个特定实现步骤或优化版本,但需要澄清。由于信息不足,可能需要假设用户指的是Floyd的标准实现变体。 在回答中,需要明确Floyd的核心思想,给出C++代码示例,并讨论其在黄油问题中的局限性。同时,生成相关问题,帮助用户深入理解不同最短路径算法的应用场景和优化方法。</think>### C++中Floyd算法"黄油"问题的关联解析 根据引用内容,"香甜黄油"问题需要计算多个顶点间的最短路径[^3]。Floyd算法虽然可以求解所有顶点对的最短路径,但在顶点数V=800时时间复杂度达到$O(V^3)=5.12×10^8$,远超竞赛题目的时间限制(通常1秒对应$1×10^8$操作)[^1][^2]。 #### Floyd算法标准实现(C++) ```cpp void floyd(int n, vector<vector<int>>& dist) { for(int k=1; k<=n; ++k) for(int i=1; i<=n; ++i) for(int j=1; j<=n; ++j) dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } ``` #### 版本3.2-6的特殊性分析 该版本可能指: 1. 路径记录优化:添加路径追踪矩阵 2. 稀疏矩阵优化:对非连接边跳过计算 3. 动态规划状态压缩:使用滚动数组降低空间复杂度 #### 在"黄油"问题中的局限性 当V=800时: - 空间复杂度:$800×800=640,000$(需约2.5MB内存) - 时间复杂度:$800^3=512,000,000$次操作 - 对比SPFA方案:$500×2×1500=1,500,000$次操作 #### 改进方案 1. 优先队列优化:改用Dijkstra算法结合堆优化 2. 并行计算:利用GPU加速三重循环 3. 分块计算:将大矩阵拆分为子块处理 $$ \text{时间复杂度对比} = \begin{cases} \text{Floyd} & O(V^3) \\ \text{SPFA} & O(kE) \\ \text{Dijkstra} & O(E+V\log V) \end{cases} $$
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