iOS 扫描二维码,条形码的实现

本文介绍了一种在iOS应用中实现QR码扫描的方法。通过使用AVFoundation框架,创建了一个能够实时扫描并解析QR码的视图控制器。文章详细介绍了摄像头设备的配置、设置输入输出、启动会话以及处理扫描结果的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#import "ViewController.h"
#import <AVFoundation/AVFoundation.h>
@interface ViewController ()<AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate>
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UILabel *captureLabel;
@property(strong,nonatomic) AVCaptureSession *session; // 捕捉会话
@property(strong,nonatomic)  AVCaptureVideoPreviewLayer *previewLayer;  // 二维码生成的图层
@end

@implementation ViewController

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.
}

- (void)didReceiveMemoryWarning {
    [super didReceiveMemoryWarning];
    // Dispose of any resources that can be recreated.
}
#pragma mark - 读取二维码
- (void)readQRcode
{
    // 1. 摄像头设备
    AVCaptureDevice *device = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo];
   
    // 2. 设置输入
    // 因为模拟器是没有摄像头的,因此在此最好做一个判断
    NSError *error = nil;
    AVCaptureDeviceInput *input = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:device error:&error];
    if (error) {
        NSLog(@"没有摄像头-%@", error.localizedDescription);
        return;
    }
   
    // 3. 设置输出(Metadata元数据)
    AVCaptureMetadataOutput *output = [[AVCaptureMetadataOutput alloc] init];
    // 3.1 设置输出的代理
    // 说明:使用主线程队列,相应比较同步,使用其他队列,相应不同步,容易让用户产生不好的体验setMetadataObjectsDelegate
    [output setMetadataObjectsDelegate:self queue:dispatch_get_main_queue()];
   
    // 4. 拍摄会话
    AVCaptureSession *session = [[AVCaptureSession alloc] init];
    // 添加session的输入和输出
    [session addInput:input];
    [session addOutput:output];
   
    // 4.1 设置输出的格式
    // 提示:一定要先设置会话的输出为output之后,再指定输出的元数据类型!
    [output setMetadataObjectTypes:@[AVMetadataObjectTypeQRCode]];
   
    // 5. 设置预览图层(用来让用户能够看到扫描情况)
    AVCaptureVideoPreviewLayer *preview = [AVCaptureVideoPreviewLayer layerWithSession:session];
   
    // 5.1 设置preview图层的属性
    [preview setVideoGravity:AVLayerVideoGravityResizeAspectFill];
   
    // 5.2 设置preview图层的大小
    [preview setFrame:self.view.bounds];
   
    // 5.3 将图层添加到视图的图层
    [self.view.layer insertSublayer:preview atIndex:0];
    self.previewLayer = preview;
   
    // 6. 启动会话
    [session startRunning];
   
    self.session = session;
}

#pragma mark - 输出代理方法
// 此方法是在识别到QRCode,并且完成转换
// 如果QRCode的内容越大,转换需要的时间就越长
- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputMetadataObjects:(NSArray *)metadataObjects fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection
{
    // 会频繁的扫描,调用代理方法
    // 1. 如果扫描完成,停止会话
    [self.session stopRunning];
    // 2. 删除预览图层
    [self.previewLayer removeFromSuperlayer];
   
    NSLog(@"%@", metadataObjects);
   
    // 3. 设置界面显示扫描结果
    if (metadataObjects.count > 0) {
        AVMetadataMachineReadableCodeObject *obj = metadataObjects[0];
        // 提示:如果需要对url或者名片等信息进行扫描,可以在此进行扩展!
        _captureLabel.text = obj.stringValue;
    }
}
@end

转载于:https://www.cnblogs.com/cfl911014/p/5413527.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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