在SQL Server中生成交叉报表

本文介绍如何使用SQL Server 2000及2005创建交叉报表,具体包括按季度汇总各商店销售数量,并计算全年总计。示例中详细展示了SQL语句的编写过程,适用于需要进行复杂数据汇总分析的场景。

 /* Question 4
Can you create a cross-tab report in my SQL Server?
How can I get the report about sale quantity for each store and each quarter
and the total sale quantity for each quarter at year 1993?

You can use the table sales and stores in database pubs.
Table Sales record all sale detail item for each store, column store_id is the id of each store,
ord_date is the order date of each sale item, and column qty is the sale quantity.
Table stores record all store information.

I want to get the result look like as below:

Output:

stor_name                                Total       Qtr1        Qtr2        Qtr3        Qtr4       
---------------------------------------- ----------- ----------- -------------------------------
Barnum's                                 50          0           50          0           0
Bookbeat                                 55          25          30          0           0
Doc-U-Mat: Quality Laundry and Books     85          0           85          0           0
Fricative Bookshop                       60          35          0           0           25
Total                                    250         60          165         0           25

*/
参考答案:
--SQL Server 2000生成交叉表
SELECT stor_name,
SUM(qty) AS 'Total',
SUM(CASE datepart(qq, ord_date) WHEN 1 THEN qty ELSE 0  END)  AS Qtr1,
SUM(CASE datepart(qq, ord_date) WHEN 2 THEN qty ELSE 0  END)  AS Qtr2,
SUM(CASE datepart(qq, ord_date) WHEN 3 THEN qty ELSE 0  END)  AS Qtr3,
SUM(CASE datepart(qq, ord_date) WHEN 4 THEN qty ELSE 0  END)  AS Qtr4
FROM sales s INNER JOIN stores st ON s.stor_id = st.stor_id
WHERE year(ord_date) = 1993
GROUP BY stor_name
Union
SELECT 'Total',
SUM(qty) AS 'Total',
SUM(CASE datepart(qq, ord_date) WHEN 1 THEN qty ELSE 0  END)  AS Qtr1,
SUM(CASE datepart(qq, ord_date) WHEN 2 THEN qty ELSE 0  END)  AS Qtr2,
SUM(CASE datepart(qq, ord_date) WHEN 3 THEN qty ELSE 0  END)  AS Qtr3,
SUM(CASE datepart(qq, ord_date) WHEN 4 THEN qty ELSE 0  END)  AS Qtr4
FROM sales s INNER JOIN stores st ON s.stor_id = st.stor_id
WHERE year(ord_date) = 1993

--SQL Server 2005生成交叉表
select stor_name, isnull([0],0) as 'Total',
    isnull([1],0) as 'Qtr1',isnull([2],0) as 'Qtr2',
    isnull([3],0) as 'Qtr3', isnull([4],0) as 'Qtr4'
from
(
 select isnull(t.stor_name, 'Total') as 'stor_name',
     isnull(datepart(qq, ord_date),0) as 'Qtr', sum(qty) as 'qty'
 from sales s
 join stores t on s.stor_id = t.stor_id
 where year(s.ord_date) = 1993
 group by datepart(qq, ord_date), t.stor_name with cube
) as tmp
pivot
(
 sum(qty) for Qtr in ([0], [1], [2], [3], [4])
) as pvt

这是我们公司培训的一次小考试中的题目,上面用的数据库是pubs。后面那种解法真牛。

转载于:https://www.cnblogs.com/stu-acer/archive/2006/07/21/456347.html

<think>我们正在讨论在SQLServer中使用“交叉并补”生成表。根据引用内容,我们主要参考了交叉联接(CROSSJOIN)和动态交叉表(PIVOT)的相关信息。首先,需要明确“交叉并补”的具体含义。在SQL中,交叉通常指交叉联接(CROSSJOIN),它返回两个表的笛卡尔积。而“并”可能指并集(UNION),“补”可能指补集(即差集,EXCEPT或NOTIN等)。但用户的问题是将这些操作结合起来生成表。根据引用[2]:交叉联接(CROSSJOIN)用于生成两个表的笛卡尔积。例如:```sqlSELECT*FROMt1CROSSJOINt2;```引用[1]和引用[3]提到了动态交叉表,这通常指的是使用PIVOT操作将行数据转换为列,但PIVOT需要预先知道列的数量和名称,如果列是动态的,则需要使用动态SQL。用户提到的“交叉并补”生成表,可能是指通过交叉联接生成所有可能的组合,然后通过并集或补集来补充数据?或者是指生成一个包含所有可能组合的完整表(例如,日期和产品的所有组合),然后补充实际存在的数据和缺失的数据(补)?这里我们假设用户需要生成一个完整的笛卡尔积(交叉),然后与现有数据做并集或补集操作来补充缺失的数据。但通常,笛卡尔积本身已经包含了所有组合,所以“补”可能是指从笛卡尔积中减去实际存在的数据?或者反过来?另一种理解:用户可能想要生成一个“完整”的维度表,然后与事实表进行左外连接,这样就能得到所有组合(包括事实表中没有数据的组合,这些组合中事实表的字段为NULL)。然后,我们可能还需要对这些NULL值进行补值(例如用0代替)。下面我们分步骤解释:1.**交叉联接(CROSSJOIN)**:生成两个表的笛卡尔积。例如,有两个表:A(有m行)和B(有n行),则CROSSJOIN将生成m*n行。2.**并集(UNION)**:将两个查询的结果合并成一个结果集,并去除重复行。如果使用UNIONALL,则保留重复行。3.**补集**:在SQL中,可以使用EXCEPT(差集)或LEFTJOIN...WHERE...ISNULL(查找不在另一个表中的记录)来实现。但是,如何将这些操作结合起来生成一个表呢?常见场景:我们有一个事实表,但事实表可能并不包含所有维度组合。例如,我们有一个销售表,但并不是每一天、每一个产品都有销售记录。我们想要生成一个完整的报表,包含每一天和每一个产品的组合,如果某天某产品没有销售,则显示0。步骤:a.生成所有日期和所有产品的笛卡尔积(交叉)。b.将上述笛卡尔积与销售表进行左连接,这样就能得到所有组合,销售数据存在则显示,不存在则为NULL。c.对NULL值进行补值(例如,使用ISNULL或COALESCE将NULL替换为0)。示例SQL:假设我们有日期维度表`DimDate`和产品维度表`DimProduct`,以及销售事实表`FactSales`(包含DateKey,ProductKey,SalesAmount)。```sqlSELECTd.Date,p.ProductName,ISNULL(s.SalesAmount,0)ASSalesAmountFROMDimDatedCROSSJOINDimProductpLEFTJOINFactSalessONd.DateKey=s.DateKeyANDp.ProductKey=s.ProductKey```这样,我们就生成了一个包含所有日期和产品组合的交叉表,并补充了缺失的销售数据为0。另外,如果用户指的是动态生成交叉表(即动态PIVOT),那么我们可以参考引用[1]和引用[3]中的动态SQL方法。例如,如果我们要将产品作为列,日期作为行,每个单元格显示销售额,而产品列是动态变化的(即产品名称不确定),则可以使用动态SQL构建PIVOT查询。动态交叉表示例(基于引用[1]的存储过程思路):```sqlDECLARE@columnsNVARCHAR(MAX)=N'';DECLARE@sqlNVARCHAR(MAX)=N'';--获取产品列名(假设产品名称作为列)SELECT@columns+=QUOTENAME(ProductName)+','FROMDimProductORDERBYProductName;--去除最后一个逗号SET@columns=LEFT(@columns,LEN(@columns)-1);--构建动态PIVOT查询SET@sql=N'SELECTDate,'+@columns+'FROM(SELECTd.Date,p.ProductName,ISNULL(s.SalesAmount,0)ASSalesAmountFROMDimDatedCROSSJOINDimProductpLEFTJOINFactSalessONd.DateKey=s.DateKeyANDp.ProductKey=s.ProductKey)ASSourceTablePIVOT(SUM(SalesAmount)FORProductNameIN('+@columns+'))ASPivotTable;';--执行动态SQLEXECsp_executesql@sql;```总结:-交叉联接(CROSSJOIN)用于生成所有可能的组合。-左外连接(LEFTJOIN)和补值函数(如ISNULL)可以用于补充缺失的数据(补)。-并集(UNION)在这里可能不是必须的,因为交叉联接已经生成了所有组合。-动态交叉表(PIVOT)则用于将行转换为列,便于报表展示。因此,在SQLServer中,我们可以结合使用交叉联接、左外连接、补值函数以及动态PIVOT来实现“交叉并补生成表”的需求。注意:如果用户所说的“并补”是指其他含义,请根据实际情况调整。下面生成相关问题:</think>在 SQL Server 中,通过**交叉联接(CROSS JOIN)结合并集(UNION)和补集操作**可实现"交叉并补"表生成,核心思路是生成所有组合后补充缺失数据。以下是具体方法和示例: --- ### **1. 基础操作说明** | **操作** | **语法** | **作用** | |------------------|-----------------------------------|------------------------------| | **交叉联接** | `SELECT * FROM A CROSS JOIN B` | 生成所有行组合(笛卡尔积) | | **并集** | `SELECT ... UNION [ALL] SELECT ...` | 合并结果集(默认去重) | | **补集(差集)** | `SELECT ... EXCEPT SELECT ...` | 返回第一个查询独有的记录 | --- ### **2. 实现"交叉并补"的典型场景** #### **场景:生成完整的维度组合并填充缺失值** 假设有两张表: - `Products`(产品表):`(ProductID, Name)` - `Dates`(日期表):`(DateID, Date)` - `Sales`(销售事实表):`(ProductID, DateID, Amount)` **目标**:生成所有产品+日期的组合,若销售表中无记录,则填充金额为0。 ```sql -- 步骤1:生成所有产品+日期的交叉组合 WITH AllCombinations AS ( SELECT p.ProductID, d.DateID FROM Products p CROSS JOIN Dates d -- 交叉联接生成笛卡尔积 ) -- 步骤2:左连接销售表并补零 SELECT ac.ProductID, ac.DateID, ISNULL(s.Amount, 0) AS Amount -- 补集操作:缺失值替换为0 FROM AllCombinations ac LEFT JOIN Sales s ON ac.ProductID = s.ProductID AND ac.DateID = s.DateID; ``` --- ### **3. 动态交叉表(PIVOT)与补值结合** 若需将结果转换为交叉表形式(如按日期列显示产品销售额),可结合动态PIVOT: ```sql DECLARE @cols NVARCHAR(MAX), @sql NVARCHAR(MAX); -- 动态获取产品列名 SELECT @cols = STRING_AGG(QUOTENAME(Name), ', ') FROM Products; -- 动态构建PIVOT语句 SET @sql = N' SELECT DateID, ' + @cols + ' FROM ( SELECT d.DateID, p.Name, ISNULL(s.Amount, 0) AS Amount FROM Dates d CROSS JOIN Products p LEFT JOIN Sales s ON d.DateID = s.DateID AND p.ProductID = s.ProductID ) AS SourceTable PIVOT (SUM(Amount) FOR Name IN (' + @cols + ')) AS PivotTable;'; EXEC sp_executesql @sql; -- 执行动态SQL ``` **输出示例**: | DateID | ProductA | ProductB | ... | |--------------|----------|----------|-----| | 2023-01-01 | 150 | 0 | ... | | 2023-01-02 | 0 | 200 | ... | > **关键点**:`CROSS JOIN`生成全量组合 → `LEFT JOIN`关联事实表 → `ISNULL()`补缺失值 → `PIVOT`转交叉表[^2][^3]。 --- ### **4. 并集(UNION)补充额外数据** 若需在交叉结果中追加额外记录(如总计行): ```sql -- 生成基础交叉结果 WITH BaseData AS (... /* 前述查询 */ ...) -- 追加总计行 SELECT ProductID, DateID, Amount FROM BaseData UNION ALL SELECT NULL AS ProductID, NULL AS DateID, SUM(Amount) -- 补充总计 FROM Sales; ``` --- ### **注意事项** 1. **性能优化**:大规模交叉联接可能产生海量数据,建议: - 仅对必要维度使用`CROSS JOIN` - 预先过滤维度表(如仅生成最近一年的日期) 2. **动态SQL安全**:使用`QUOTENAME()`防止SQL注入[^1] 3. **补集逻辑**:根据场景选择`ISNULL()/COALESCE()`、`EXCEPT`或`NOT EXISTS` ---
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