那逝去的曾经

作者回忆了与初恋女友从相识、相知到最终分手的过程。两人通过网络结缘,经历了许多美好时光,但由于作者的不成熟和内向,最终导致分手。多年后作者学会了如何去爱,却发现再也找不到那份纯真的感情。

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那逝去的曾经

    2009-06-20  Lexlin


    前几天和朋友聊天,顺口提及了第一次恋爱的那个女生。最近又听到《当你孤单你会想起谁》这首她曾经最喜欢的歌,记忆的潮水瞬间涌上心头,脑海中的影像回到了那个青涩年代。曾经的那个女孩,虽然早已无从联系,模样也只能依稀的记得:娇小玲珑、皮肤白皙,不是很惊艳的那种,但也算漂亮。


   没有绚烂的邂逅,我们是在qq上相识的。那时候网上交友还算流行的事情。网上的我们相谈较欢,并互留了电话号码。她不是我第一个网友,却是第一个通电话的网友,声音还算甜美的。记得那也是在夏天,一天休息时,她突然电话我,说在园区出差,问要不要见个面。之前从未想过要跟网友见面,不过想到人家女孩子都不怕,咱一爷们还顾忌什么,就答应了。记忆到这里却出现了断点,一直自诩记性不错的我,第一次见面的场景居然一点印象都没有。好像是匆匆一面,简单聊叙后互换了名片,之后她又匆匆地忙她的工作。她给我的第一印象是一个外表娇弱但内心非常坚强独立、有主意的女生。


   那个时候的我们都刚工作不久,她是学英语的,我那时英语还不好,就说用英语跟她发邮件练习英文,她还总笑我用词霸查的凑起来的英文读起来如何的别扭。记得第一次见面后没多久,就又第一次去了她的住处,那天上班她电话我说生病了,我便说下班了去看你吧,她高兴的说好。傍晚时分,下了班买了点水果就直接上公交冲了过去。记得和现在一样的天热,还在车上老远就见对面的车站牌处的她的身影。跟她到了住处,她已经弄了八宝粥,我们便在一个大餐桌上一起吃着。之后就坐她的床边聊着天,可能是没有开灯彼此看不大清楚的缘故,第一次去她那边反而不像后来白天去她那里,不自觉的会有些许的拘谨。随后我们又在小区周围散散步。天晚了,我才又坐上了回去的公交。


   以后的日子就常去她那边。她的房间布置朴实简单、显得比较开阔,非常的干净整洁。她很喜欢吃水果,每次都有葡萄、黑布林等,我们经常坐在床边,边吃边聊。


   当然也经常出去逛逛。石路的广场,依然记得随处可见的我们的身影。不懂足球的她,在我的粗略讲解下,居然也能看个大概。广场上硕大的液晶电视屏下,当年亚洲杯上的中国队是表现最好的一次。喷泉边的石凳上,我们谈论着那些当红的明星,说渐老的显得干枯的刘德华,过瘦但是却漂亮的郑秀文。看到衣着暴露的年青女孩,我们一起鄙视,嘲笑她们是肤浅的小太妹。看完《十面埋伏》,在电影院走道,我们笑谈着说那是古装版的三角恋加无间道。那时候的她喜欢听刀郎的歌,经过放刀郎歌的店子,她都会叫我停下来,听完才走,于是慢慢地我也开始喜欢起刀郎。

   记得一次见面,我把藏在身后的一束玫瑰花递给她,她的眼神是怎样的惊喜。可能她无论如何都没想到,顽固执拗若我,也会学人作出点所谓的浪漫。花是从住处旁的花店一路带将过去的,当时没有多想,觉得很自然的事情,也就完全没顾忌别人的目光。


   那时的我们没什么钱,我却从不考虑省钱的,不过她却注意这点。每每我说上哪个店里坐坐、喝点饮料什么的,她就会说那里贵的,不要去了。这让我很是感动。于是我们会买点瓶装饮料,找个无人的街边石凳坐下来。


   其实一切看起来还是美好的,然而却又像缺点什么。用自己的话说就是当时的心智尚未成熟,我不知道如何让我们关系更进一步,每次想牵她的手,要不就是觉得自己手脏(不知道为什么有这种想法,之前已洗过手的),要不就是汗淋淋的,总觉得时机不好的。就这么一直错过着。


   再后来,我们都没有太多的话题可说啦,那时候的我应该像个木头了吧,她跟我说本来很活泼的自己,在我面前就是活泼不起来。我生来不是严肃的人,然而在女生面前不自觉的就腼腆紧张,于是只能用严峻的表情来掩饰着自己吧。我直言最近好像我们话变少了,她会说心灵相通的话不需要说话都可以的。


   很多时候都是她比较主动,比如说哪里见面、哪里去玩,当我提出点新意的时候,她总是那么高兴地表示赞赏。那时的我真是个自私的人,知道每天有人关心着,感受着那份美妙,然而自己的付出却是那么少。周末我希望抽一天去打篮球,另一天再和她逛街,她便说要去看我打球,反正她也无事可干。于是篮球场上跃动着我的身影,场边的她就乖乖的坐在那里。


   分手是她提出来的,在我住处小巷的街道,我傻傻的只应到“好吧”,她毫无顾忌的痛哭起来,而我却像个傻瓜一样,手足无措,只顾拿着手帕替她擦泪,一个劲的责怪自己,还劝她不要哭。


   想来老天也是在责怪我,并惩罚我的绝情,所以折磨我,让我一直孤单的。虽然之后交往过几个朋友,也碰到过喜欢自己的和自己喜欢的,但跟那个女孩比起来,感情的纯朴真挚上是万万不及的。那个女孩,没有对我的高矮胖瘦、皮肤黑白、长相帅衰的挑剔评判,没有对我当时囊中羞涩的窘境的任何不悦,有的只是对我的好,能让我深深感到。


   若干年后的今天,终于不再那么的自私,懂得了怎么去爱一个人,然而那逝去的曾经的那份真挚却再也无法找到。

转载于:https://www.cnblogs.com/suneast/p/5941905.html

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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