Carbyn:第一款基于HTML5的操作系统浮出水面

Carbyn是一款由五人创业团队开发的基于HTML5技术的操作系统,可在多种平台上运行,无需安装即可通过浏览器访问。它允许用户锁定常用应用,并支持开发者创建HTML5应用。

 

Carbyn系统界面

Carbyn由一个5人创业公司开发,是世界上第一款基于HTML5技术可跨平台和设备的操作系统。

具有以下几个主要特点:

  • 在浏览器内运行,不需安装任何东西。通过任何“现代”浏览器直接进入carbyn.com就可以使用。
  • 登录后,你可以在该系统主页面锁定任何应用。开发者可以基于Carbyn提供的SDK工具包开发HTML5应用,允许不同的应用间相互对话提升多点触控体验。另外原有应用也可以通过改造在Carbyn内运行。
  • 它有些类似Chrome Web Store,但是与Chrome Web Store不一样的是,你关闭一个Carbyn应用,会被带回Carbyn主页,而不是只关闭了一个标签页。在很大程度上,可以说Carbyn就类似Chrome本身或者Chrome OS。
  • 可以跨平台,跨设备运行,支持任何“现代”浏览器。很快还将支持智能手机。

进入carbyn.com注册之后,会收到一封邮件,提示测试代码会在几天内发送至邮箱中,到时才可以有全面的体验。邮件中还包含一个邀请编号及邀请链接,邀请的好友越多,获得体验机会的速度越快。

随着Facebook将在下周揭示自己的HTML5应用平台Project Spartan,HTML5平台战争一触即发。

文章出自:TechCrunch

译文出自:36氪

(责任编辑:夏梦竹)

转载于:https://www.cnblogs.com/mixer/archive/2011/09/19/2448629.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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