JMeter关联(正则表达式提取器)

本文详细介绍如何利用正则表达式提取器从HTTP响应中获取特定数据,包括配置方法及正则表达式的编写技巧。
关联:与系统交互过程中,系统返回的内容,需要在接下来的交互中用到,如防止csrf攻击而生成的token。

从前一个请求中取,用Regular Expression Extractor 正则表达式提取器

注:写在一个请求的下面
位置:在具体的http请求--后置处理器--正则表达式(关键是要弄清楚提取的值是在哪个页面生成的)
 
  • 引用名称:其他地方引用提取值的变量名称,如填写的是:str,具体的引用方式是${str}。
  • 正则表达式:提取内容的正则表达式,一般情况下确定左右边界,一定要用括号括起来,例如:session=(.*)>   或  ( [0-9] {17} )  或count\(\*\)\n(.+)
 
【稍注意一下:( )表示提取,对于你要提取的内容需要用小括号括起来】
  • 模板:用$$引用起来,如果在正则表达式中有多个提取表达式(多个括号括起来的东东),则可以是$1$,$2$等等,表示解析到的第几个值给str,正 则表达式的提取模式,值从1开始,值0对应的是整个匹配的表达式 如对于表达式s(.*) 值0对应str,值1对应tr
  • 匹配数字(0代表随机):0代表随机,-1/负数代表全部匹配,其余正整数代表将在已提取的内容中第几个匹配的内容,如$2$代表取出第二组参数的值
  • 缺省值:正则匹配失败时,取的值,一般情况下不管,空着就好。
下一步操作是在另一个HTTP请求引用该变量
   
 
如何匹配正则?
 使用察看结果树---RegExp  Tester

 

正则表达式参考:正则表达式总结

转载于:https://www.cnblogs.com/wysk/p/7570909.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值