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RSS订阅原创 怎么解决并发事务问题呢？MySQL的默认隔离级别是？
MySQL提供四种事务隔离级别解决并发问题：未提交读无法解决任何问题；读已提交仅解决脏读；可重复读（默认级别）解决脏读和不可重复读；串行化能解决所有问题但性能较低。不同级别在数据一致性和性能间提供不同权衡。
2026-01-10 08:53:25
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原创 并发事务带来哪些问题？
并发事务中的三大问题：脏读指读取到其他事务未提交的"脏数据"；不可重复读指同一事务内多次读取同一数据结果不一致；幻读指读取到其他事务新插入的"幻行"。这些问题都源于事务间的并发操作导致的数据不一致现象。
2026-01-09 14:55:09
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原创 事务的特性是什么？可以详细说一下吗？
ACID特性定义了事务的四个关键原则：原子性确保事务完全执行或完全不执行；一致性保证数据状态正确转换；隔离性防止并发事务相互干扰；持久性确保提交的事务永久保存。以转账为例，500元要么完整转移，要么完全不转，且转账过程不受干扰，结果永久存储。这些特性共同保障了数据库事务的可靠性。
2026-01-02 08:48:54
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原创 在使用索引的时候，是如何优化呢？
索引创建应遵循查询优化原则：选择高频查询字段，采用复合索引覆盖返回值，避免索引字段运算和类型转换，合理控制索引数量。
2026-01-01 09:46:03
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原创 创建表的时候，你们是如何优化的呢？
本文介绍了创建数据表时的字段类型选择方法。参考《嵩山版》开发手册，针对不同数据类型选择相应字段类型：数值类采用TINYINT、INT、BIGINT等；字符串类选用CHAR、VARCHAR或TEXT。通过合理匹配字段内容与数据类型，确保数据库设计规范高效。
2025-12-31 16:09:50
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原创 SQL的优化经验有哪些？
SQL优化方法包括：合理选择字段类型、建立有效索引、优化SQL语句（避免SELECT*、优先UNIONALL和INNERJOIN）、实施主从复制与读写分离，以及大数据量时采用分库分表策略。这些措施能显著提升数据库性能。
2025-12-29 16:57:24
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原创 什么情况下索引会失效？
索引失效的常见原因包括：1)违反最左匹配原则；2)模糊查询时%在前置位置；3)对索引字段进行运算或类型转换；4)复合索引中范围查询阻断后续条件索引使用。这些情况都会导致数据库无法有效利用索引，影响查询性能。
2025-12-28 23:09:44
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原创 索引创建原则有哪些？
索引创建应遵循以下原则：数据量超过10万时考虑建索引；优先选择查询、排序或分组频繁的字段；推荐使用复合索引覆盖SQL返回值；区分度低的字段放组合索引后面；长字段可用前缀索引；需平衡索引数量，避免影响增删改性能。索引能提升查询效率，但过多会影响写入速度。
2025-12-26 09:33:09
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原创 MySQL超大分页怎么处理？
针对大数据量分页查询效率低的问题，提出使用覆盖索引和子查询的优化方案。先通过覆盖索引快速查询ID字段完成分页，再基于ID列表用子查询获取完整数据，有效提升查询性能。该方法利用了索引优势，避免了直接大表排序的低效操作。
2025-12-25 17:50:59
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原创 知道什么叫覆盖索引吗？
覆盖索引是一种优化技术，指查询所需字段全部包含在索引中，无需回表查询主键索引。它能减少I/O操作，显著提升查询性能，是数据库优化的有效手段。
2025-12-21 08:43:37
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原创 知道什么是回表查询吗？
回表查询是通过二级索引找到主键值，再根据主键查询聚簇索引获取完整数据行的过程。这种操作需要两次索引查找，会影响查询性能，在优化时应尽量减少回表次数。
2025-12-20 14:13:50
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原创 什么是聚簇索引什么是非聚簇索引？
本文介绍了数据库索引的两种类型：聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引将数据与索引存储在一起，B+树叶子节点包含整行数据，通常由主键构成且每个表只有一个；非聚簇索引则将数据与索引分开存储，B+树叶子节点保存主键值，允许创建多个且多为用户自定义索引。两种索引类型在数据组织和存储方式上存在明显差异。
2025-12-19 09:36:37
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原创 B树和B+树的区别是什么呢？
B树与B+树的核心差异在于数据存储位置：B树各节点都存数据，B+树仅叶子节点存数据。这种结构使B+树查询效率更稳定，范围查询优势明显，因其叶子节点形成双向链表，支持高效顺序访问。
2025-12-18 09:14:15
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原创 索引的底层数据结构了解过吗？
MySQL的InnoDB存储引擎采用B+树索引结构，因其具有路径短、磁盘读写高效、适合范围查询等优势。B+树节点可容纳更多子节点，非叶子节点仅存储键值和指针，叶子节点存储数据并形成双向链表，提升了查询性能。
2025-12-17 09:29:55
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原创 了解过索引吗？（什么是索引）
索引是MySQL中提升查询效率的关键数据结构，通过减少I/O操作和排序成本来优化性能。它能加速数据检索，降低CPU消耗，是数据库优化的重要手段。
2025-12-16 09:48:14
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原创 SQL语句执行很慢，如何分析呢？
使用MySQL的EXPLAIN命令可分析SQL执行慢的原因。通过检查key和key_len判断索引命中情况，type字段评估优化空间（如全表扫描），extra建议识别回表问题。优化方案包括添加索引或调整查询字段。
2025-12-15 09:22:46
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原创 SQL语句执行很慢，如何分析呢？
MySQL的EXPLAIN命令是分析SQL性能的重要工具。通过检查key和key_len可判断索引命中情况，type字段能发现全表扫描等优化空间，extra建议可识别回表问题。针对发现的问题，可采取添加索引或修改返回字段等优化措施。
2025-12-14 10:23:10
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原创 MySQL中，如何定位慢查询？
文章介绍了两种定位慢SQL的方法：1)通过Skywalking监控系统可以直观查看接口响应时间和SQL执行耗时，快速定位问题SQL；2)若无监控系统，可通过MySQL的慢查询日志功能，在配置文件中设置阈值(如2秒)，系统会自动记录超时SQL到日志文件。这两种方法都能有效帮助开发人员发现和优化性能瓶颈。
2025-12-13 14:57:51
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原创 能解释一下I/O多路复用模型？
I/O多路复用通过单线程监听多个Socket，在Socket就绪时通知处理，避免CPU空转。epoll模式直接将就绪Socket写入用户空间，无需遍历检查，提高性能。Redis采用I/O多路复用结合事件处理器处理Socket请求，包括连接应答、命令请求和回复处理器。Redis 6.0后优化性能，在回复处理器使用多线程处理回复事件，命令请求处理器中多线程转换命令，但命令执行仍保持单线程以保证原子性。
2025-12-12 09:05:21
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原创 Redis是单线程的，但是为什么还那么快？
Redis是一款高性能内存数据库，核心特点包括：1）完全内存操作，C语言实现保证高效；2）单线程架构避免上下文切换和竞争；3）采用多路I/O复用和非阻塞IO模型。其独特设计通过后台线程（如BGSAVE和BGREWRITEAOF）处理持久化操作，确保主线程无阻塞，实现高并发处理能力。
2025-12-11 08:57:46
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原创 Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的？
Redis集群采用16384个哈希槽进行数据分片，每个主节点负责特定的槽范围。通过CRC16算法计算key的哈希值，并对16384取模确定所属槽位，进而定位到存储节点。这种机制实现了数据的均匀分布和高效访问，取值过程采用相同的计算逻辑确保一致性。
2025-12-10 09:18:57
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原创 Redis的分片集群有什么作用？
分片集群通过多主节点分布式存储解决海量数据问题，每个主节点管理不同数据分片并配备多个从节点提升并发能力。节点间采用类似哨兵模式的健康监测机制，客户端请求可通过任意节点接入并自动路由到正确分片，实现高可用和高扩展性。
2025-12-09 09:02:14
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原创 Redis集群脑裂，该怎么解决呢？
Redis脑裂问题指网络分区导致Sentinel误判主节点下线，从而选举新主节点，形成双主节点情况。客户端继续向旧主节点写入数据，网络恢复后旧主降为从节点，造成数据丢失。解决方案：1）配置最小从节点数，确保至少一个从节点可同步数据；2）设置主从复制延迟阈值，未达标则拒绝写入请求，减少数据丢失风险。这两种方法可有效缓解脑裂导致的数据不一致问题。
2025-12-08 09:04:52
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原创 你们使用Redis是单点还是集群，哪种集群？
Redis部署建议采用主从架构（1主1从）加哨兵模式，单节点内存控制在10G以内。内存不足时可为不同服务分配独立的主从节点，避免使用分片集群。原因在于集群维护复杂，心跳检测和数据通信会消耗大量带宽，且不支持Lua脚本和事务功能。这种方案在保证性能的同时简化了运维管理。
2025-12-07 11:33:36
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原创 怎么保证Redis的高并发高可用？
Redis通过主从集群和哨兵模式实现高可用性。哨兵模式提供自动故障恢复功能，监控主从服务并在master故障时将slave提升为master。故障恢复后自动以新master为主，同时将集群状态变化推送给客户端，确保服务连续性。这种架构能有效保障Redis的高并发和高可用性，是常用解决方案。
2025-12-06 10:09:47
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原创 能说一下，主从同步数据的流程吗？
Redis主从同步分为全量和增量两个阶段。全量同步发生在从节点首次连接主节点时，主节点会生成RDB文件发送给从节点，并记录同步期间的命令到缓冲区。增量同步则在从节点重启后，主节点根据从节点的offset值，从命令日志中获取增量数据发送给从节点。这种机制确保了主从节点数据的一致性。
2025-12-05 09:27:46
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原创 介绍一下主从同步
单节点Redis的并发能力有限，可通过搭建主从集群实现读写分离提升性能。典型架构为一主多从，主节点处理写操作，从节点处理读请求。主节点写入数据后会自动同步到从节点，确保数据一致性。这种架构能有效分担负载，提高Redis的整体并发处理能力。
2025-12-04 09:06:41
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原创 Redis集群有哪些方案，知道吗？
Redis提供三种集群方案：1）主从复制实现读写分离但需手动故障转移；2）哨兵模式自动监控和故障转移，确保高可用；3）分片集群通过哈希槽实现数据分区和自动扩展，兼具高可用与水平扩展能力。三种方案各具特点，可根据业务需求选择不同级别的可用性和扩展性方案。
2025-12-01 09:03:50
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原创 如果业务非要保证数据的强一致性，这个该怎么解决呢？
Redis虽然支持高可用，但实现强一致性会影响性能。对于强一致性要求高的业务场景，建议采用ZooKeeper实现的分布式锁，它能确保强一致性。
2025-11-30 09:02:31
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原创 Redisson实现的分布式锁能解决主从一致性的问题吗？
Redis单节点锁在master宕机时可能导致多个线程同时获取锁，存在安全问题。Redisson红锁通过在多数节点上加锁来解决该问题，但会显著降低性能并增加运维成本。由于这些缺点，实际项目中通常不使用红锁，官方也已暂时废弃该方案。
2025-11-29 09:09:49
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原创 Redisson实现的分布式锁是可重入的吗？
可重入锁通过判断当前线程是否持有锁来避免死锁。内部采用计数机制，线程获取锁时计数加一，释放时减一。数据存储使用哈希结构，大key可自定义业务逻辑，小key为线程唯一标识，value记录重入次数。这种设计实现了线程安全的锁重入功能。
2025-11-28 08:37:23
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原创 你如何控制Redis实现分布式锁的有效时长呢？
Redisson框架通过优化Redis的SETNX指令实现了更可靠的分布式锁机制。其核心特性包括：1)支持手动控制锁的失效时间和等待时间；2)采用看门狗机制自动续期锁持有时间；3)提供锁自旋功能，在高并发场景下提高性能。相比原生SETNX，Redisson解决了锁续期和竞争等待问题，当持有锁的业务完成后能及时释放，确保后续请求快速获取锁，有效提升了分布式系统的并发处理能力。
2025-11-27 15:52:15
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原创 Redis分布式锁如何实现？
Redis的SETNX命令实现了独占锁机制，通过单线程特性确保同一时刻只有一个客户端能设置指定key。该命令仅在key不存在时设置值，在key未过期或删除前，其他客户端无法修改该key，从而实现了简单的互斥访问控制。这种机制适用于需要排他性操作的场景。
2025-11-26 13:36:44
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原创 Redis的内存用完了会发生什么？
Redis内存满时的处理方式取决于数据淘汰策略。默认配置下内存耗尽会直接报错，而allkeys-lru策略则会自动淘汰最近最少使用的数据，保留高频访问的数据在缓存中。这种LRU（最近最少使用）算法能有效优化缓存性能，确保常用数据快速访问。
2025-11-25 08:36:18
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原创 数据库有1000万数据，Redis只能缓存20w数据。如何保证Redis中的数据都是热点数据？
Redis的allkeys-lru策略采用近似LRU算法管理内存，通过采样键的最近访问时间淘汰冷数据。它在键元数据中记录LRUclock时间戳，当内存不足时随机采样若干键（默认5个），淘汰最久未访问的键。这种实现平衡了性能与准确性，通过多次采样循环逐步释放内存，优化缓存命中率。
2025-11-24 20:27:21
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原创 Redis的数据淘汰策略有哪些？
redis中提供了很多种，默认是noeviction，不删除任何数据，内部不足时直接报错。这个可以在redis的配置文件中进行设置。里面有两个非常重要的概念：一个是LRU，另外一个是LFU。LRU的意思就是最少最近使用。它会用当前时间减去最后一次访问时间。这个值越大，则淘汰优先级越高。LFU的意思是最少频率使用。它会统计每个key的访问频率。值越小，淘汰优先级越高。我们在项目中设置的是allkeys-lru，它会挑选最近最少使用的数据进行淘汰，把一些经常访问的key留在redis中。
2025-11-23 22:46:57
460
原创 Redis的数据过期策略有哪些？
Redis采用惰性删除和定期删除两种策略管理过期数据。惰性删除在访问key时检查并删除过期项；定期删除则定时扫描清理过期key，包含SLOW模式(默认10Hz，单次≤25ms)和FAST模式(间隔≥2ms，单次≤1ms)两种执行方式。这两种策略协同工作，共同维护Redis的高效数据管理。
2025-11-22 08:38:58
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原创 Redis做为缓存，数据的持久化是怎么做的？
Redis提供RDB和AOF两种持久化方式。RDB通过快照将内存数据写入磁盘，恢复速度快但可能丢失数据；AOF记录所有写命令，恢复时重放命令，速度较慢但数据更安全。实际项目中通常结合使用两种方式，其中AOF可配置刷盘策略（如每秒批量写入），在数据安全性和性能之间取得平衡。
2025-11-21 21:12:49
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原创 Redis做为缓存，MySql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性）
本文介绍了一种基于阿里Canal组件的数据同步方案。该方案通过Canal服务伪装成MySQL从节点，实时读取binlog日志实现数据同步，具有不影响业务代码、部署简单的特点。同步过程允许一定延时，能满足大多数业务需求。Canal客户端获取数据后即可更新缓存，实现了高效的数据库与缓存同步机制。
2025-11-20 15:18:44
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原创 你听说过延时双删吗？为什么不用它呢？
本文简要介绍了延迟双删策略的实现方式：先在缓存中删除数据，再更新数据库，最后延时删除缓存数据。作者指出该策略存在两个主要问题：一是难以确定合适的延时时间，二是在延时过程中可能出现脏数据，无法保证强一致性。由于这些缺陷，最终没有采用此方案。
2025-11-19 08:44:40
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