PyCharm导入tensorflow包报错的问题

本文介绍如何正确配置PyCharm解释器以避免导入TensorFlow时出现错误。主要原因是TensorFlow安装在不同的Python环境中,需确保PyCharm使用的解释器与TensorFlow安装的环境一致。

 [注]PyCharm导入tensorflow包报错的问题

若是你也遇到这个问题,说明你也没有理解tensorflow到底在哪里。

当安装了anaconda3.6后,在PyCharm中设置interpreter,这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行。

若是你的设置是anaconda下的python.exe。就会发现在PyCharm中写入import tensorflow as tf 时,就会报错,提示没有tensorflow模块,这是因为anaconda文件下的python.exe3.6版本的,而你创建的conda环境是在anaconda下,而你安装的tensorflow在了conda环境下,不是在anaconda环境下,因此若是你要导入tensorflow,则需要把解释器选择为conda环境下的python.exe

当你的解释器选择如下图的红色框中,选择的interpreteranaconda下的python.exe时,在PyCharm环境中导入tensorflow时,就会提示没有找到tensorflow模块。

 

若是你想使用tensorflow,则解释器应该选择,如下图路径(anaconda->envs->tenfowflow->python.exe)下的python.exe

解释器正确的选择如图所示,单击下图箭头所指的设置按钮,选择Add local,,选择上图显示的路径的python.exe,而不是anaconda下的python.exe,选择conda环境下的python.exe后,则会显示下图红色框中显示的设置。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/8278974.html

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