【hive】时间段为五分钟的统计

本文介绍如何在Hive中处理按5分钟时间区间进行统计的需求。通过从时间戳获取小时和分钟,然后使用minute()函数和floor()函数对分钟进行整除5的操作,实现将数据分组到每5分钟的区间。此外,还提到根据需求调整时间区间,如10分钟或15分钟,并给出了示例SQL代码。

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问题内容

  • 今天遇到了一个需求,需求就是时间段为5分钟的统计.有数据的时间戳.对成交单量进行统计.

想法思路

  • 因为数据有时间戳,可以通过from_unixtime()来获取具体的时间.
  • 有了具体的时间,就可以用minute()函数获取对应数据所在的分钟.(minute()获取到的分钟为字符串,需要进行类型转换cast())
  • 那么怎么通过获取到的minute来进行分组呢?
    • 想法 00 - 05 应该分到一组, 05 - 10 应该分到第二组,依次类推.
    • 用minute 整除 5 的话, 00 - 05 整除 5 都为 0, 05 - 10 整除 5 都为1,依次类推
    • 这样就可以把每5分钟的数据都分到了一组.
    • 注意,hive中的 minute / 5 的话并能整除,所以需要函数向下取整,用floor()函数来完成.
  • 虽然把分钟分开了,但是并不能仅仅按照分钟来分组,这样就把每个小时的相同分组分成一组,所以每个小时之间也是一个聚合维度.

具体步骤

  • 先通过时间戳取到数据对应的小时和分钟.
    • 小时 from_unixtime(time,'yyyyMMdd HH')
    • 分钟 minute(from_unixtime(time))
  • 对分钟进行整除5来完成分段.(同时需要对获取到的minute进行类型转换)
    • floor(cast(minute(from_unixtime(time)) as int) / 5)
    • 如果要是变时间段的话,分钟为单位,除
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