hive sql 每几分钟内统计一次

最新推荐文章于 2024-08-05 12:37:12 发布
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分类专栏： 数据分析SQL 文章标签： hive sql 每几分钟
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/java_zzzz/article/details/97003126
本文介绍了一种使用 SQL 对时间序列数据进行分组和平均值计算的方法。通过具体 SQL 查询语句展示如何按年、月、日、小时及十分钟间隔聚合数据，并计算指标值的平均数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


select
year(dateday),month(dateday),day(dateday),hour(timeday),floor(minute(timeday)/10),avg(indexValue)
 from table
 group by year(dateday),month(dateday),day(dateday),hour(timeday),floor(minute(timeday)/10);

 

20道Hive SQL经典训练提升题
数据与算法架构提升之路专栏
08-01 2930
20道经典hive sql基础面试题
【hive】经典笔试面试题（四）如何计算分钟级DAU
波波菜鸟
01-23 736
1 需求 还是那句老话，当需求描述清楚时，此需求就算完成了一半 （大概是这个意思哈） 啥是DAU？啥是分钟级DAU？ 咱们一个一个来 DAU(Daily Active User)日活跃用户数量 分钟级DAU，emmm 也不知道是不是这个叫法 就是截止到当天分钟，累计到访过app的用户。 比如 截至当天00:01分，到访用户20人 截至当天00：05分，到访用户100人 截至当天00：06分，到访用户105人 …… 截至当天23：59分，到访用户10w人（也就是当天DAU） 这个例子够鲜明了吧。应该可以理解了
【hive】时间段为五分钟的统计
weixin_30542079的博客
11-13 3296
问题内容 今天遇到了一个需求,需求就是时间段为5分钟的统计.有数据的时间戳.对成交单量进行统计. 想法思路 因为数据有时间戳,可以通过from_unixtime()来获取具体的时间. 有了具体的时间,就可以用minute()函数获取对应数据所在的分钟.(minute()获取到的分钟为字符串,需要进行类型转换cast()) 那么怎么通过获取到的minute来进行分组呢? 想法 00 - 05...
hive sql 每几分钟汇集
c1052981766的专栏
11-16 2781
sql: select year(dateday),month(dateday),day(dateday),hour(timeday),floor(minute(timeday)/10),avg(indexValue) from t_ovo_host_performance where dateday >='2016-06-11' and dateday <='2016-07-11' and i
【HIVE】SQL实现统计每五分钟交易量
yulanlian的专栏
08-29 2543
1，通过函数 floor()、ceil()、date_format()函数分别获取交易时间字段对应的五分总字段。 方法二 通过lateral view函数配合explode及split 实现时间列表初始化。
HiveSQL 实现10分钟时间粒度
qq_654603797
09-23 3305
需求: 就是时间段为10分钟粒度.有用户点击行为日志的时间戳.对用户点击量进行统计 实现思路: 因为数据有时间戳,可以通过from_unixtime()来获取具体的时间 有了具体的时间,就可以用minute()函数获取对应数据所在的分钟.minute()函数获取分钟为字符串 想法 00 - 10应该分到一组, 10- 20 应该分到第二组,依次类推. 用minute 整除 10的话, 00 - 10整除 10都为 0, 10- 20 整除 10都为1,依次类推 这样就可以把每1...
关于SQL 每3分钟一次的统计数据
光明下的影子的博客
03-08 5275
由于碰到一个统计数据的问题，要求是按照时间每3分钟统计一次数量。 环境：数据表里有时间字段，时间精确到（秒）级别，但是要3分钟统计一次表中的数据量。 解决方法： 第一个方法，是分时间段统计，用case解决每个时间段都精确的写出来。 但是表中的数据已经跨年了，这种方法仅适合统计的时间跨度比较大的情况（比如统计每年的数据量）。 第二个方法，把时间处理，思路是这样的。
Hive SQL进阶：掌握这些SQL查询技巧，让你的数据报告更加精准和高效！
最新发布
数据与算法架构提升之路专栏
08-05 1169
这份文档提供了一系列的SQL查询示例，用于解决数据分析中的常见问题，如用户活跃度、留存率、销售统计等。通过这些示例，用户可以学习如何使用SQL进行高效的数据查询和分析。
Hive SQL进阶：掌握间隔连续查询技巧，优化大数据分析
数据与算法架构提升之路专栏
12-09 1246
窗口函数 SUM(...) OVER(...) 的工作方式是在指定的窗口内累加值。在这种情况下，窗口是由 PARTITION BY user_id ORDER BY dt 定义的，这意味着：累加是在每个 user_id 分区内独立进行的，所以不同用户的累加是隔离的。在每个分区内，累加是按照日期 dt 的顺序进行的
hive 慢sql 查询
Kafka_yx的博客
04-03 924
解析日志 获取 执行时间 执行 OperationId 执行人 UserName=root 执行sql 数据分隔符为 \001 并写入 hivesql.txt。比如：/var/log/Bigdata/audit/hive/hiveserver/hive-audit.log。查找 hive 执行日志存储路径（一般是 hive-audit.log ）上传相关解析日志到hive。hive 慢sql 查询。
hive插入多条数据sql_30分钟入门 Hive SQL（HQL 入门篇）
weixin_32516005的博客
01-27 1739
Hive SQL 几乎是每一位互联网分析师的必备技能，相信每一位面试过大厂的童鞋都有被面试官问到 Hive 优化问题的经历。所以掌握扎实的 HQL 基础尤为重要，既能帮分析师在日常工作中“如鱼得水”提高效率，也能在跳槽时获得一份更好的工作 offer。本篇为 Hive 入门篇，主要为 Hive SQL 基础语法介绍，文章争取做到言简意赅，让大家 30 分钟入门 HQL。文中视角多处 HQL 对比 ...
hive业务中如果求一个总注册户数（1 可能会登记多次，2 但是我们只求一次）
lazyman001的博客
11-09 1098
1求总户数 1 一个房间可能被不同天数登记多次，但我们只需要只有房间人大于1我们就算1次 2 这时候如果按天分组会导致这个房间会被重复算 3 博主想到一个办法：我们对这个房间注册的进行排序然后只拿时间较前的第一个这样就可以房间就只能算1了 SELECT a.court_id, sum(if(a.id_count >= 1, 1, 0)) house_count, a.
hive sql 经典题目 连续登陆｜间隔连续登陆｜行列转换｜累加｜topN | 炸裂
u010569893的博客
02-07 2204
hive sql的经典题目 连续登陆｜间隔连续登陆｜行列转换｜累加｜topN | 炸裂
hive 时间运算
qq_39349673的博客
11-11 544
date_add(from_unixtime(unix_timestamp(batch_date,'yyyymmdd'),"yyyy-mm-dd"),1) date_add格式要求为2020-10-01才能加减
hive经典面试题4--如何用分时数据计算分时累计数据？如何在分时累计数据为空的时候去补全数据？
程老师的博客
12-09 2119
背景： 在互联网公司经常用每10分钟为维度去统计某一个指标，这种统计我们称为分时数据。例如10分钟内某个渠道的安装数据，通过这个数据可以实时查看这个渠道质量好坏，如果这个渠道质量不行，那么就停止投放，避免不必要的损失。有时候会用每10分钟累计一次（我们称为分时累计数据），通过折线图去看这个数据的走势。 那么问题来了，如何用分时数据计算分时累计数据呢？ 有如下分时数据（将时间戳格式化成HH:mm），怎么去统计每10分的累计数据呢？ 说到累计，我们很容易就想到了sum() over()这个函数 app
Hive表数据量统计原理和源码分析
qq_55724067的博客
07-23 1186
在Hive explain获得执行计划时，经常会看到如下图所示的表数据量统计： 那么这个数据量，Hive是如何统计出来的呢？ 一、Data size统计 1.1、Hive源码 在Hive通过Antlr语法解析器获取到SQL的抽象语法树（AST）并生成校验过元数据的逻辑执行计划后，在优化阶段会使用Statistics统计的规则（rule），如下图所示： 在AnnotateWithStatistics这个类中，在对执行计划进行转化（transform）时会调用TableScanStatsRul
HIVE Statistics(Hive 统计信息) 的说明和查询优化详解
houzhizhen的专栏
03-09 9872
本文从普通用户的角度讲述 Hive 统计信息，源代码角度请参考。 统计信息的分类 有两种统计信息，第1种为表和分区的统计信息，第2种为分区的统计信息。 表和分区的统计信息 表的统计信息 包括如下内容： numFiles – 文件的数量 numRows – 记录数量 totalSize – 总文件大小 rawDataSize – 原始数据量（因为可以压缩后存储到文件里） 对于分区表，还包括以下内容： numPartitions 1824 显示表的统计信息的语句。 des
hive sql练习
Yage的博客
05-02 2033
用来作练习的两张表的结构及部分数据如下：可以看到，1个用户可以有很多个订单，每个订单里拥有很多个商品， 题目一：每个用户有多少个订单 思路：在orders表中按照user_id分组，组内统计订单个数(去重) select user_id, count(distinct order_id) as ord_cnt from orders group by user_id order by ord_cn...
Hive基本操作之用户访问次数统计
ya0ng的专栏
09-12 1713
# 前言 根据对用户ID、访问日期、访问次数的若干条数据，分析得出每个用户的累计访问次数，涉及字符串替换、时间函数、开窗、求和等技术。 ## 1. 假如有用户访问数据（用户ID，访问日期，访问次数） |userId|visitDate|visitCount| | -- | -- | -- | |u01|2017/1/21|5| |u02|2017/1/23|6| |u03|2017/1/22|8| |u04|2017/1/20|3| |u01|2017/1/23|6| |u01|2017/2/21|8| |
Hive SQL函数详解：从关系到日期运算
在大数据处理领域，Hive SQL是Hadoop平台上的重要工具，用于数据挖掘和ETL（提取、转换、加载）任务。本文档详述了Hive中的一系列常用函数，涵盖了关系运算、数学运算、逻辑运算以及数值计算等多个方面，帮助用户更...
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