UVA11538 Chess Queen

本文探讨了一个n×m棋盘上黑白两皇后相互攻击的方式计数问题,给出了详细的数学推导过程,并提供了一段C++代码实现。

Chess Queen

 题目大意:给定一个n × m的棋盘,问有多少种方法放置黑、白两皇后使其相互攻击

 

同一行/列:nm * (n + m - 2)

不妨令m > n

对角线:不难发现对角线长度为1,2,3...n-1,n,n,n,.....,n,(m - n + 1)个n,n - 1,....,3,2,1

对角线方案 = 2 * Σ(i = 1 to n - 1)i(i - 1) + (m - n + 1) * n * (n - 1)

Σ(i = 1 to n - 1)i(i - 1) = Σ(i = 1 to n - 1)i^2 - Σ(i = 1 to n - 1)i = (n - 1) * n * (2n - 1) / 6 - n (n - 1)/2

(Σ(i = 1 to n)i^2 = n * (n + 1) * (2 * n + 1) / 6)

带入有对角线方案 = 2n * (n - 1) * (3 * m - n - 1)

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <cstring>
 4 #include <cstdlib>
 5 #include <algorithm>
 6 #include <queue>
 7 #include <vector>
 8 #define min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
 9 #define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
10 #define abs(a) ((a) < 0 ? (-1 * (a)) : (a))
11 inline void swap(long long &a, long long &b)
12 {
13     long long tmp = a;a = b;b = tmp;
14 }
15 inline void read(long long &x)
16 {
17     x = 0;char ch = getchar(), c = ch;
18     while(ch < '0' || ch > '9') c = ch, ch = getchar();
19     while(ch <= '9' && ch >= '0') x = x * 10 + ch - '0', ch = getchar();
20     if(c == '-') x = -x;
21 }
22 
23 const long long INF = 0x3f3f3f3f;
24 long long n,m; 
25 int main()
26 {
27     while(scanf("%lld %lld", &n, &m) != EOF && n * n + m * m)
28     {
29         if(n > m) swap(n, m);
30         printf("%lld\n", n * m * (n - 1) + n * m * (m - 1) + 2 * n * (n - 1) * (3 * m - n - 1) / 3);
31     }
32     return 0;
33 } 
UVA11538

 

转载于:https://www.cnblogs.com/huibixiaoxing/p/8294739.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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