装饰器中的@functools.wraps的作用

最新推荐文章于 2025-07-27 13:32:22 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/xcx-bwt/p/10699254.html

本文深入探讨了Python中用于实现用户登录验证的装饰器@login_required的实现原理。通过使用functools.wraps，该装饰器能够保持原函数的元信息，如函数名和文档字符串，确保了代码的可读性和调试的便利性。

def login_required(view_func):
    @functools.wraps(view_func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        ......
         return view_func(*args,**kwargs)     
    return wrapper
在wrapper上面使用这个装饰器可以让view_func.__name__或者view_func.__doc__访问的还是原先那个函数的对象属性。而不是装饰以后wrapper的对象属性

转载于:https://www.cnblogs.com/xcx-bwt/p/10699254.html

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通俗易懂的分析——python装饰器之@functools.warps

遇到问题写下来，为了以后方便查啊～

04-07

3178

首先，宝宝觉着网上没有比我这还透彻的@functools.warps分析了～～～害羞自恋ing……栗子详情：http://stackoverflow.com/questions/308999/what-does-functools-wraps-do

Python基础总结之functools.wraps介绍与应用

载_酒i

06-13

1496

是一个简洁而实用的工具，它在编写装饰器时起到了重要的作用，帮助我们保留原函数的元信息，增强代码的可读性和可维护性。无论是在日志记录、访问控制还是异步编程中，都是一个不可或缺的利器。希望本文对你理解和使用能有所帮助。

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python装饰器中functools.wraps的作用详解

YOYO的博客

10-09

681

直接上代码看效果: # 定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): 　　　　def wrapper(*args, **kwargs): 　　　　　　return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数　　　　@user_login_data 　　def num1(): 　　　　print(“aaa”) @us...

functools.wraps

l1905的专栏

02-28

2544

研究一下 functools.wraps。用法 def deco(f): # @wraps(f) def hello(*args, **kwargs): print(f.__name__) # print `test` return wrapper @deco def test(): return 1 + 1 print(test.

浅谈Python装饰器中常用的functools.wraps

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青衫客36的博客

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595

摘要：functools.wraps是Python装饰器开发中的关键工具，用于保留被装饰函数的元信息（如名称、文档、注解等）。不使用wraps会导致函数元信息丢失，影响调试、文档生成和反射等功能。通过@wraps(func)装饰器，可以正确复制原函数属性到包装函数上。底层原理是调用update_wrapper，复制__module__、__name__、__doc__等关键属性。常见应用场景包括调试、文档生成、缓存和单元测试等。最佳实践是每个装饰器的wrapper函数都应添加@wraps(func)装饰器。

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05-30

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https://www.cnblogs.com/Neeo/p/8371826.html 转载于:https://www.cnblogs.com/huhuxixi/p/10951764.html

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