研究一下 functools.wraps。
用法
def deco(f):
# @wraps(f)
def hello(*args, **kwargs):
print(f.__name__) # print `test`
return wrapper
@deco
def test():
return 1 + 1
print(test.__name__) # print `hello`
在 hello 裡 print 出 'test',這個沒什麼問題,但是在宣告完後,如果想確認 test 的 __name__ attribute,會發現 print 出的是 'hello',這是因為 test 在被 decorate 後,其實已經變成 hello,真正的 test 則被包在 hello 裡執行。如果把 @wraps 前的註解拿掉,就會發現最後 print 出來的會變回原來的 'test',因為wraps 這個 decorator 會將一些原本 function 的 attribute 複製到外面的 function 上,可以看一下內部實作。
實作
WRAPPER_ASSIGNMENTS = ('__module__', '__name__', '__doc__')
WRAPPER_UPDATES = ('__dict__',)
def update_wrapper(wrapper,
wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
for attr in assigned:
setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr))
for attr in updated:
getattr(wrapper, attr).update(getattr(wrapped, attr, {}))
# Return the wrapper so this can be used as a decorator via partial()
return wrapper
def wraps(wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
assigned=assigned, updated=updated)
首先先看 wraps 這個 function,參數中 wrapped 是參數傳進來的 function,assigned 是要複製的 attribute,updated 是要更新的 attribute, 這邊可以看到是直接呼叫 partial,至於這個 function 的用法可以參考:
簡單說就是像把 wrapped, assigned, updated 丟進 update_wrapper 的參數裡,並 return 一個新 function,接著只要把還沒填的參數丟進這個新的 function 就可以了。因為是 decorator 的用法,所以parital 產生的 function 在 return 時會被執行,接著跑到 update_wrapper。
update_wrapper 這邊多了個 wrapper 參數,也就是被 @wraps 裝飾 的 function,以最上面的例子來看,就是 hello function 。這邊可以順便注意一下傳進 decorator function 參數的順序,首先會先傳進來的是 decorator function 的參數(剛才的 wrapped),再來是被 decorate 的 function 本身(wrapper),再來則是被 decorate 的 function 的參數這樣(這邊沒有使用)。
接著 update_wrapper 會將 wrapped 裡的 __module__, __name__, __doc__ 複製到 wrapper 上,並將__dict__ 也更新過去,大致就完成了~~。
這邊好奇為啥 __dict__ 也要複製過去,應該說 function 為啥要有 __dict__,搜尋了一下,看到stackoverflow 上也有人問,在答案的連結裡可以看到一些用法:
def a():
pass
a.publish = 1
a.unittest = '''...'''
if a.publish:
print a()
if hasattr(a, 'unittest'):
testframework.execute(a.unittest)
參考網址:
What does functools.wraps do?
Python: Why to use @wraps with decorators?
what is the difference between functools.wraps and update_wrapper
本文深入探讨了Python中functools.wraps装饰器的作用及其内部实现原理。通过实例展示了如何利用该装饰器保留被装饰函数的元信息,并解释了其在函数装饰过程中的重要性。
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