洛谷P4133 [BJOI2012]最多的方案(记忆化搜索)

本文介绍了一种计算将整数n分解为不同斐波那契数之和的方法数量的算法。通过搜索和剪枝优化,最终实现了高效的解决方案。

题意

题目链接

求出把$n$分解为斐波那契数的方案数,方案两两不同的定义是分解出来的数不完全相同

Sol

这种题,直接爆搜啊。。。

打表后不难发现$<=1e18$的fib数只有88个

最先想到的应该是直接把$n$加入到搜索状态里,然后枚举能被分成哪些

但是这样分解出来的数可能会有重复的,因此我们还要把当前考虑到第几个数也加入到状态里。

不难得到以下代码

但是很显然会T飞。

优化一下,只考虑当前的fib数对答案的贡献,

也就是搜两种情况:

1、用该数分解

2、不用该数分解

代码是这样的

然而还是会T飞。

继续剪枝。

根据斐波那契的性质$\sum_{i = 1}^n f_i = f_{n+2} -1$

因此我们想要用前$ti - 1$个合成$x$,必须满足$x < f_{ti+1}$。

然后就A了qwq

// luogu-judger-enable-o2
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<map>
#define Pair pair<int, int>
#define MP(x, y) make_pair(x, y)
#define fi first
#define se second 
#define int long long
#define ull unsigned long long  
using namespace std;
const int MAXN = 1e5 + 10;
inline int read() {
    char c = getchar(); int x = 0, f = 1;
    while(c < '0' || c > '9') {if(c == '-') f = -1; c = getchar();}
    while(c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
    return x * f;
}
int f[MAXN], tot, lim, dp[MAXN], N;
map<Pair, int> mp;
int dfs(int x, int ti) {
    if(mp.find(MP(x, ti)) != mp.end()) return mp[MP(x, ti)];
    if(x == 0) return 1;
    int ans = 0;
    /*for(int i = ti; i >= 1; i--) {
        if(x - f[i] >= 0) ans += dfs(x - f[i], i - 1);
        //else break;
    }*/
    if(x - f[ti] >= 0) ans += dfs(x - f[ti], ti - 1);
    if(x < f[ti + 1]) 
        ans += dfs(x, ti - 1);
    
    return mp[MP(x, ti)] = ans;
}
main() {
    lim = 1e18;
    f[1] = 1; f[2] = 2;
    for(int i = 3; i; i++) {
        f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
        if(f[i] > lim) {tot = i; break;}
    }
    N = read();
    //dp[0] = 1;
    cout << dfs(N, tot - 1);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/9667047.html

### P5322 [BJOI2019] 排兵布阵 Java 实现解题思路 #### 动态规划求解策略 对于此问题,采用动态规划的方法来解决。定义 `dp[j]` 表示大容量为 `j` 的前提下,能够获得的大价值。 为了处理这个问题中的分组背包特性,在遍历过程中需要特别注意顺序: - 遍历每一个可能的组 `k` - 对于每种容量 `j` 进行逆序遍历以防止重复计算 - 枚举当前组内的所有物品 `i` 具体的状态转移方程如下所示[^1]: ```java for (int k = 1; k <= groupNum; k++) { // 所属组k for (int j = capacity; j >= 0; j--) { // 容量j for (int i = 0; i < I; i++) { // 所属分组k的物品I if(j>=data[i][0]) dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - data[i][0]] + data[i][1]); } } } ``` 这段代码实现了对给定约束条件下的优解查找过程。通过调整变量名和逻辑结构,可以更好地理解算法的工作原理并应用于实际编程环境中。 #### 初始化边界情况 在开始之前,还需要初始化组以及设置合理的边界值。通常情况下会将所有的 `dp[]` 组元素设为零或者负无穷大(取决于题目要求),这样可以在后续迭代中正确更新这些位置上的值。 另外需要注意的是输入据范围较大时可能会涉及到大据类型的使用,如 long 或 BigInteger 来存储中间结果,确保不会因为溢出而导致错误的结果。 #### 输入输出设计 针对本题目的特点,建议按照以下方式读取输入参,并终输出所求得的答案: - 使用 Scanner 类或其他高效 IO 工具快速获取测试样例量 T 和其他必要信息。 - 将每次运算后的方案保存下来作为后要打印出来的答案之一。 ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args){ Scanner sc=new Scanner(System.in); int t=sc.nextInt(); // 测试案例 while(t-->0){ // 处理单个测试用例... System.out.println(result); // 输出结果 } sc.close(); } } ``` 以上就是关于该竞赛题目的完整解析及其对应的 Java 编码实现方法。
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