Luogu3835 【模板】可持久化平衡树(fhq-treap)

本文深入探讨了FHQ-Treap(非旋Treap)的数据结构,详细讲解了其基本操作merge和split的实现原理及过程,展示了如何在不进行旋转操作的情况下维护Treap,同时介绍了FHQ-Treap的可持久化特性。

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  fhq-treap,也即非旋treap,可以在不进行旋转操作的前提下维护treap。由于不需要旋转,可以对其可持久化。

  fhq-treap的基本操作是merge和split,并且通过这两个操作实现对treap的各项维护。

  merge用来合并两棵treap,且要求满足其中一棵treap中的最大值小于另一棵treap中的最小值。实现方式类似于左偏树,即每次考虑合并以x为根和以y为根的子树(不妨令x子树中的值较小)。因为要维持treap自身的性质,合并后应该以x和y中优先级较高的为根。如果x优先级较高,继续将x的右子树与y合并,再将所得子树作为x的右子树;如果y优先级较高,继续将y的左子树与x合并,再将所得子树作为y的左子树。这里就可以进行可持久化。因为树高是期望log的,合并复杂度即为log。

  split用来将一棵treap分裂为两棵,且分裂后使得前k小的作为一棵treap,剩下的作为另一棵。具体地,分裂以x为根的子树时,考虑前k小的所处位置。如果左子树大小恰好为k,分裂后直接退出;如果左子树大小>k,显然应该进入左子树继续操作,分裂后返回两棵treap的根,其中一棵接到已分裂好的原treap上。另一种情况类似。

#include<iostream> 
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define N 500010
#define inf 2147483647
#define pii pair<int,int>
#define lson tree[k].ch[0]
#define rson tree[k].ch[1]
char getc(){char c=getchar();while ((c<'A'||c>'Z')&&(c<'a'||c>'z')&&(c<'0'||c>'9')) c=getchar();return c;}
int gcd(int n,int m){return m==0?n:gcd(m,n%m);}
int read()
{
    int x=0,f=1;char c=getchar();
    while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') f=-1;c=getchar();}
    while (c>='0'&&c<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
    return x*f;
}
int n,m,root[N],cnt;
struct data{int ch[2],x,p,s;
}tree[N<<6];
void up(int k){tree[k].s=tree[lson].s+tree[rson].s+1;}
int qnum(int k,int x)
{
    if (tree[lson].s+1==x) return tree[k].x;
    if (tree[lson].s+1>x) return qnum(lson,x);
    else return qnum(rson,x-tree[lson].s-1);
}
int qrank(int k,int x)
{
    if (!k) return 0;
    if (tree[k].x>=x) return qrank(lson,x);
    else return tree[lson].s+1+qrank(rson,x);
}
int qpre(int k,int x)
{
    if (!k) return -inf;
    if (tree[k].x>=x) return qpre(lson,x);
    else return max(tree[k].x,qpre(rson,x));
}
int qsuf(int k,int x)
{
    if (!k) return inf;
    if (tree[k].x<=x) return qsuf(rson,x);
    else return min(tree[k].x,qsuf(lson,x));
}
int merge(int x,int y)
{
    if (!x||!y) return x|y;
    int k=++cnt;
    if (tree[x].p>tree[y].p)
    {
        tree[k]=tree[x];
        rson=merge(rson,y);
    }
    else
    {
        tree[k]=tree[y];
        lson=merge(x,lson);
    }
    up(k);
    return k;
}
pii split(int k,int x)
{
    if (!k) return make_pair(0,0);
    int u=++cnt;tree[u]=tree[k];
    if (tree[tree[u].ch[0]].s==x) return tree[u].ch[0]=0,up(u),make_pair(lson,u);
    if (tree[tree[u].ch[0]].s>x)
    {
        pii v=split(tree[u].ch[0],x);
        return tree[u].ch[0]=v.second,up(u),make_pair(v.first,u);
    }
    else
    {
        pii v=split(tree[u].ch[1],x-tree[tree[u].ch[0]].s-1);
        return tree[u].ch[1]=v.first,up(u),make_pair(u,v.second);
    }
}
int newpoint(int x)
{
    cnt++;tree[cnt].x=x,tree[cnt].p=rand(),tree[cnt].s=1,tree[cnt].ch[0]=tree[cnt].ch[1]=0;
    return cnt;
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("fhqtreap.in","r",stdin);
    freopen("fhqtreap.out","w",stdout);
    const char LL[]="%I64d\n";
#else
    const char LL[]="%lld\n";
#endif
    srand(20020509);
    m=read();
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
        int last=read(),op=read(),x=read();
        root[i]=root[last];
        switch (op)
        {
            case 1:
            {
                int u=qrank(root[i],x),v=newpoint(x);
                pii p=split(root[i],u);
                root[i]=merge(merge(p.first,v),p.second);
                break;
            }
            case 2:
            {
                int p=qrank(root[i],x);
                if (qnum(root[i],p+1)==x)
                {
                    pii u=split(root[i],p),v=split(u.second,1);
                    root[i]=merge(u.first,v.second);
                }
                break;
            }
            case 3:
            {
                printf("%d\n",qrank(root[i],x)+1);
                break;
            }
            case 4:
            {
                printf("%d\n",qnum(root[i],x));
                break;
            }
            case 5:
            {
                printf("%d\n",qpre(root[i],x));
                break;
            }
            case 6:
            {
                printf("%d\n",qsuf(root[i],x));
                break;
            }
        }
        //for (int j=1;j<=m;j++) cout<<root[j]<<' ';cout<<endl;
        //for (int j=1;j<=cnt;j++) cout<<tree[j].x<<' '<<tree[j].s<<' '<<tree[j].ch[0]<<' '<<tree[j].ch[1]<<endl;cout<<endl;
    }
    return 0;
}
 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Gloid/p/10249484.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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