Acid spill burns 21 on bus in Harbin

哈尔滨一辆公交车上发生硫酸泄漏事件,导致21名乘客受伤,其中6人伤势严重已被送医。事故由一名携带硫酸的男子引起,车辆颠簸导致塑料袋破裂,硫酸溢出。警方正在搜寻该男子,官方将加强公共交通设施危险化学品管控。

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A BOTTLE of sulfuric acid overturned on a bus and burned 21 passengers in Harbin, capital of Heilongjiang Province, on Wednesday, Xinhua news agency reported yesterday.

Six seriously injured passengers have been hospitalized and the others have received medical treatment, the report said.

A bus video recorded a man with a plastic bag getting on the bus, sitting at the back and putting the bag on the floor.

Acid spilled out of the bag after the bus drove over some bumps, the report said.

Police are searching for the troublemaker, the report said.

"I heard cries from the back," the bus driver told Xinhua.

"Someone shouted 'Stop! It's on fire!'" the driver was quoted as saying. "So I pulled over and opened the front door."

More than 20 people swarmed to get off and white smoke was rising from the back, the report said. A passenger called police at once.

Most of the passengers rushed to a nearby ditch to pour water over burnt legs and feet. Many nearby residents went to help the injured passengers, the report said.

A woman helped passenger Shi Shuifen remove her shoes and clean her burnt feet, the report said.

Officials said they would intensify measures to prevent people from carrying dangerous chemicals onto public transport facilities.

转载于:https://www.cnblogs.com/kaixin110/archive/2007/08/06/844310.html

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资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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