机器学习 - 开发环境安装pycharm + tensorflow集成篇

最新推荐文章于 2025-03-11 11:14:18 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能开发工具 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/mq0036/p/10347598.html

本文详细介绍如何在PyCharm环境中安装配置TensorFlow，包括选择正确的Python版本、激活环境及安装指定版本的TensorFlow，最后通过示例代码验证安装成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

继续上篇的pyspark集成后，我们再来看看当今热的不得了的tensorflow是如何继承进pycharm环境的

参考：　　http://blog.youkuaiyun.com/include1224/article/details/53452824

思路其实很简单，说下要点吧

1. python必须要3.5 64位版本（上一篇直接装的是64位版本的Anaconda）

2. 激活3.5版本的python环境，用activate {env name}就行了

3. 在激活的环境中运行pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

具体版本见https://storage.googleapis.com/tensorflow

至此，tensorflow就安装到目标环境了

同样运行下demo代码：

           import 
           tensorflow as tf
          

            
          

           hello 
           = 
           tf.constant(
           'Hello, TensorFlow!'
           )
          

           sess 
           = 
           tf.Session()
          

           print
           (sess.run(hello))
          

           a 
           = 
           tf.constant(
           10
           )
          

           b 
           = 
           tf.constant(
           32
           )
          

           print
           (sess.run(a 
           + 
           b))
          

           sess.close()
          