table 基础属性

唯一值约束(unique):

  一张表 可以有多个列 添加唯一值约束,只能允许一列为空值。

复合唯一性约束unique(sid, kid):

  创建 constraint uc_sk unique(sid, kid)

  删除 alter table t1 drop index uc_sk 

 

 

主键约束(primary key):

  一张表只能有一列设置为主键,主键唯一 且不能为空,innoDB引擎主键即索引。(唯一值约束 + 非空约束)

  当选用innodb存储引擎时,会在主键设置索引,记录存放顺序--索引。

自增主键(auto_increment not null primary key):

  添加新纪录时,主键默认为上条记录的 主键值加一。

复合主键 primary key(sid, kid):

  

check约束  适用于微软的(sql Server)

 

外键约束:

  被引用表的列 必须是 主键、唯一的、不为空,且表的存储引擎 为 innodb

  参照动作:cascade(相应操作),restrict(拒绝操作),set null(设为空),no action(不修改),set default(默认值)。

 从表语句:

create table score
(
sid int not null,
mark int,
constraint score_fk foreign key(sid)
references student(sid) on delete cascade on update cascade
)engine=innodb

  指定参照动作,主表记录做修改、删除,从表引用的列会做相应修改、或不修改、拒绝修改 或 设为默认值

  注意:引用表的列必须为主键,且在删除引用表时 必须删除引用从属关系 或 删除当前表。

 

创建表 if not exists

CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `score`(
    sid int
)engine=innodb

 

转载于:https://www.cnblogs.com/scmath/p/10867075.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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