Matlab文件读取总结

matlab的文件读取函数功能可以读取各种文件类型，如文本文件和二进制文件，如下表所示：

函数	功能(文件要求)
textscan	从文本文件或字符串读取格式化数据(一行中有整数，浮点数，字符串等)（读取已打开文件）
xlsread	读取Excel文件
importdata	从文件加载数据
load	将文件变量加载到工作区(常见的MAT文件，也可以是文本文件，如txt，dat等)
dlmread	将 ASCII 分隔的数值数据文件读取到矩阵（读取文本文件）
textread	同textread（不推荐用textread，改用textscan）
csvread	读取逗号分隔值 (CSV) 文件，读取已打开文件
fscanf	读取文本文件中的数据，读取已打开文件

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textscan

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 用法：

C = textscan(fileID,formatSpec)
C = textscan(fileID,formatSpec,N)  %按formatSpec读取文件数据N次,指定'headerlines'跳过指定行数

举例：

test.txt

daa fsds sds sdv
1 3.4 5.6 7.8
2 4.5 6.7 3.4
3 4.5 5.6 3.5

fileID = fopen(test.txt);
C = textscan(fileID,'%d %f %f %f','headerlines',1);   % %d有符号整数 %f双精度浮点数 %s读取以空白或分隔符分隔的文本
fclose(fileID);

得到的C是一个cell类型的数据。

textscan与textread的区别：

1. textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。而使用textscan函数之前需要先用fopen函数打开要读取的文件并返回句柄fid。
2. 其次textread读取某个文件后，下次再用textread读取这个文件时，还是会从文件头开始读取。而textscan函数每次读完数据后，其对应的句柄fid都是指向接下来要读数据的地方，类似于C函数中的文件读取指针，这样更方便于读取文本时的精确控制。
3. 再次，textscan函数可以将多组数据读到一个元胞矩阵中，而textread函数只能将数据分别读取到不同的向量中。比如一个含有10行3列浮点数的文件，textscan函数可以将之读取到一个变量名A下 A=textscan(fid, '%f%f%f'), 而使用textread函数必须将之读入到三个变量名中  [A,B,C] = textread(filename,'%f%f%f')。

参考：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/textscan.html

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xlsread(略)

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importdata

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 用法：

A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn)   %delimiterIn指定分隔符，headerlines指定跳过标题行数

举例：

C=importdata('test.txt',' ',1);

参考：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/importdata.html?searchHighlight=importdata&s_tid=doc_srchtitle

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load

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 用法：

load(filename)     %如果filename是 MAT 文件，load(filename)会将 MAT 文件中的变量加载到 MATLAB工作区。如果filename是 ASCII 文件，load(filename)会创建一个包含该文件数据的双精度数组。
load(filename,variables)   %加载MAT文件中的指定变量，该变量要加引号''
S = load(___)

 查看MAT文件中的内容：whos -file filename.mat

>> whos -file tiaohe.mat
  Name         Size            Bytes  Class     Attributes

  Aver_X      15x15             1800  double              
  H           15x15             1800  double              
  g           15x15             1800  double

查看文本文件内容：type filename

>> type test.txt

daa fsds sds dada
1 3.4 5.6 7.8
2 4.5 6.7 3.4
3 4.5 5.6 3.5 

参考：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/load.html?searchHighlight=load&s_tid=doc_srchtitle

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dlmread

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 用法：

M = dlmread(filename)   % 将 ASCII 分隔的数值数据文件读取到矩阵M。dlmread函数从该文件中检测到分隔符，并将重复的空白视为一个分隔符。
M = dlmread(filename,delimiter)   %使用指定的分隔符读取该文件中的数据，并将重复的分隔符视为单独的分隔符。
M = dlmread(filename,delimiter,R1,C1)   %从行偏移量R1和列偏移量C1开始读取。
M = dlmread(filename,delimiter,[R1 C1 R2 C2])   % 仅读取行偏移量R1和R2及列偏移量C1和C2界定的范围。

 举例：

>> M=dlmread('test.txt',' ',1,0)
M =
    1.0000    3.4000    5.6000    7.8000
    2.0000    4.5000    6.7000    3.4000
    3.0000    4.5000    5.6000    3.5000
>> M=dlmread('test.txt',' ',[1,1,3,3])
M =
    3.4000    5.6000    7.8000
    4.5000    6.7000    3.4000
    4.5000    5.6000    3.5000

参考：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/dlmread.html?searchHighlight=dlmread&s_tid=doc_srchtitle

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csvread

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M = csvread(filename)     %将逗号分隔值(CSV)格式化文件读入数组M中。该文件只能包含数值。
M = csvread(filename,R1,C1)    %从行偏移量R1和列偏移量C1开始读取文件中的数据。
M = csvread(filename,R1,C1,[R1 C1 R2 C2])   %仅读取行偏移量R1和R2及列偏移量C1和C2界定的范围。

举例：

新建文件test.csv(用记事本或Notepad打开):

daa,fsds,sds,dada
1,3.4,5.6,7.8
2,4.5,6.7,3.4
3,4.5,5.6,3.5

>> M = csvread('test.csv',1,0)
M =
    1.0000    3.4000    5.6000    7.8000
    2.0000    4.5000    6.7000    3.4000
    3.0000    4.5000    5.6000    3.5000

参考：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/csvread.html?searchHighlight=csvread&s_tid=doc_srchtitle

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fscanf

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用法：

A = fscanf(fileID,formatSpec)    %根据formatSpec指定的格式解释文件中的值。
A = fscanf(fileID,formatSpec,sizeA)     %将文件数据读取到维度为sizeA的数组A中，并将文件指针定位到最后读取的值之后。fscanf按列顺序填充A。sizeA必须为正整数或采用[m n]的形式。

 举例（略）

参考：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fscanf.html?searchHighlight=fscanf&s_tid=doc_srchtitle

 

转载于:https://www.cnblogs.com/keegentang/p/10690755.html