关于二叉树的知识，根据二叉树写出先序、中序、后序；根据先序、中序画出相应二叉树；...

最新推荐文章于 2023-12-09 13:43:33 发布
最新推荐文章于 2023-12-09 13:43:33 发布
阅读量331 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 数据结构与算法
原文链接：http://www.cnblogs.com/ncl-960301-success/p/10472058.html
本文深入探讨了二叉树的三种遍历方式：前序、中序和后序，并通过一个具体的例子展示了如何根据前序和中序遍历结果重建二叉树并求得后序遍历的序列。

直接进入主题，不介绍二叉树的基本知识。

先序：先根再左后右

中序：先左再根后右

后序：先左再右后根

思考技巧：递归思想

面试题：

7，已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为( )
A.GEDHFBCA
B.DGEBHFCA
C.ABCDEFGH
D.ACBFEDHG

答案：B
二叉树的遍历有3种：前序、中序和后序。
先序：先访问根结点、左结点、右结点
中序：先访问左结点、根结点、右结点
后序：先访问左结点、右结点、根结点

解析：

先根据前序和中序画出二叉树：

 

至此，二叉树结束；

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ncl-960301-success/p/10472058.html

LeetCode 根据前序和后序遍历构造二叉树（递归+图解）
hestyle的博客
06-15 4607
返回与给定的前序和后序遍历匹配的任何二叉树。 pre 和 post 遍历中的值是不同的正整数。 示例： 输入：pre = [1,2,4,5,3,6,7], post = [4,5,2,6,7,3,1] 输出：[1,2,3,4,5,6,7] 提示： 1 <= pre.length == post.length <= 30 pre[] 和 post[] 都是 1, 2, ..., pre...
通过中序和先序/后序序列创建二叉树
csdn_edition的博客
11-22 6995
在二叉树的相关题目中,我们经常会碰到这样的问题，给出一颗二叉树的前序遍历和中序遍历，或者是给出它的后序遍历和中序遍历，让我们画出这个二叉树或者是用代码实现如何用上面两种情况来创建这个二叉树。 首先我们来看看给出先序遍历序列和中序遍历序列如何画出这颗二叉树： 首先，先序遍历序列中的第一个字母肯定是这颗二叉树的根节点，然后在中序遍历的序列中找到这个根节点，以这个根节点作为分割，在中序遍历序列中找到二叉树根节点的左右子树。 如下图所示： 接着我们将左子树的先序遍历序列和中序遍历序列单独拿出来研究，跟上一步一样
由前序和后序画二叉树的方法
04-06
前序序列的第一个元素就是树的根节点，在中序序列中找到这个根节点，在中须序列中根节点左边元素的就是根节点的左子树，根节点右边的元素就是根节点的右子树，然后在前序序列中，找到根节点的左子树中最先访问的节点（即前序序列中下标最小的），该节点就是左子树的根节点。中序序列和后序序列就倒过来
leetcode：889. 根据前序和后序遍历构造二叉树
OceanStar的博客
11-22 4335
题目来源 889. 根据前序和后序遍历构造二叉树 题目描述 题目解析 我们知道，在前序遍历的时候，根节点是第一个输出，而在后序遍历中，根节点是最后一个输出； 那么我们可以利用前序遍历来构建Tree，然后通过后续遍历来检验当前树是否构建完毕。 首先我们创建一个节点作为 root，root = TreeNode(pre[preIndex])当 root.val == post[posIndex]时, 意味着我们已经构建完毕了当前子树，如果当前子树没有构建完毕，那么我们就递归的构建左右子树。 具体代码: /**
根据前序和后序构建二叉树
yuejiewc的专栏
08-03 1674
编程之美上有道题是根据前序和中序来构建二叉树，当元素不同时，此树是唯一的。 当要根据前序和后序来构建二叉树时，此时即使元素都不同，也不是唯一的，举个例子 //    1     1 //   /         \ //  2         2 // /             \ //3             3 // preorder  1 2 3 // postord
数据结构——二叉树先序、中序、后序及层次四种遍历（C语言版）
热门推荐
正弦定理的博客
12-09 36万+
数据结构——二叉树先序、中序、后序三种遍历二叉树先序、中序、后序三种遍历三、代码展示： 二叉树先序、中序、后序三种遍历 先序遍历：3 2 2 3 8 6 5 4 中序遍历：2 2 3 3 4 5 6 8 后序遍历: 2 3 2 4 5 6 8 3 三种遍历不同之处在，输出数据放在不同之处 三、代码展示： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Tree{ int
数据结构试验报告用先序中序建立二叉树后序遍历非递归.pdf
09-27
根据以上知识点，我们可以总结出该实验报告主要涉及构建二叉树（特别是基于先序和中序遍历序列），以及利用栈实现二叉树的后序遍历算法。在实现过程中，采用了C语言的结构体和指针操作，以及标准输入输出函数。这些...
二叉树.非递归算法.先序遍历.中序遍历.后序遍历.doc
05-25
二叉树.非递归算法.先序遍历.中序遍历.后序遍历.doc
建立二叉树，并输出二叉树的先序，中序和后序遍历序列，以及二叉树的叶子数
12-28
[问题描述] 建立二叉树，并输出二叉树的先序，中序和后序遍历序列，以及二叉树的叶子数。 [基本要求] 要求根据读取的元素建立二叉树，能输出各种遍历。 [实现提示] 可通过输入带空格的前序序列建立二叉链表。
线索二叉树(中序、先序和后序及遍历)
12-21
线索二叉树是一种特殊的二叉树数据...通过中序、先序和后序线索化，我们可以分别实现对二叉树的这三种遍历方式，而无需使用递归或显式的栈。这对于处理大规模的二叉树数据尤其有优势，因为它减少了调用栈的空间开销。
图形界面二叉树中序线索化及遍历
11-30
右键单击绘制根节点，左键绘制其它节点，节点之间连线产生关系，节点可以拖动。只能应用二叉树，没有封闭纠错。点击confirm，用绿线标出线索。
889. 根据前序和后序遍历构造二叉树
duoyasong5907的博客
06-10 443
lc 889
根据先序序列和中序序列创建二叉树
bbs375的博客
10-06 3万+
思考：如何才能确定一棵树？ 结论：    通过中序遍历和先序遍历可以确定一个树                 通过中序遍历和后续遍历可以确定一个树                 通过先序遍历和后序遍历确定不了一个树。 单独先序遍历：能求解根，但不能求解左子树什么时候结束、右子树什么时候开始。 根据先序和中序结果画树 算法 1、通过先序遍历找到根结点A，再通过A在中序遍历的
详细讲解：已知两种遍历方式画出二叉树
修建的博客
12-09 2435
总体思想就是确定根后运用整体思想，然后根据各个遍历的特点去找到每个点应该在的位置。
二叉树前、中、后序实现
Amazing的博客
11-15 696
二叉树的特点： 每个结点最多有两个子树，二叉树不存在度大于2的结点 二叉树的子树有左、右之分，其子树的次序不能颠倒。 任何一个二叉树有三个部分：1、根节点，2、左子树，3、右子树 遍历方法：前、中、后序 1、前序：根 -->左子树 -->右子树 能确定一颗树的根 2、中序：左子树 根 右子树 后序：左子树 右子树 根 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> struct Tr...
（树）-二叉树前中后遍历
千寻的博客
02-16 172
def inorder(root): ''' 中序遍历 :param root: :return: ''' if root != None: inorder(root.left) print('[%d]' % root.data, end=' ') inorder(root.right) def ...
数据结构 根据二叉树的前序遍历和中序遍历输出前序遍历
wwxy1995的博客
11-29 523
7-1 根据后序和中序遍历输出先序遍历 （8 point(s)） 本题要求根据给定的一棵二叉树的后序遍历和中序遍历结果，输出该树的先序遍历结果。 输入格式: 第一行给出正整数N(≤30)，是树中结点的个数。随后两行，每行给出N个整数，分别对应后序遍历和中序遍历结果，数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。 输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的先序遍历结果。数字间...
C语言利用二叉树的操作实现根据给定的字符串生成二叉树并前序、中序、后序输出二叉树。
Xenoverse的博客
10-18 3922
 C语言利用二叉树的操作实现根据给定的字符串生成二叉树并前序、中序、后序输出二叉树。 Description 根据给定的字符串生成二叉树并前序、中序、后序此二叉树。 Input 给定一字符串，其中#表示空。 例：上图输入为 HDB#A##C##G#FE### Output 分别输出此二叉树前序、中序和后序。 Sample Input HDB#A##C##G#FE### ...
算法：根据二叉树的中序遍历以及前/后序遍历，求出后/前序遍历（中间包含二叉树的生成算法）
weixin_39448458的博客
10-27 1042
经常我们会看到这样的问题，那就是给出二叉树的前序遍历和中序遍历，求后序遍历。或者给出二叉树的后序遍历和中序遍历，求前序遍历。正所谓是难者不会，会者不难，今天我就实现这个算法，并分享给大家 二叉树的三种遍历，知道其中两个，便可得到剩下的一个。中序遍历是必须知道的，然后前后序再知道一个，其实就可以得到这个二叉树了。得到了二叉树，也就得到了三种遍历顺序了 所以，我的算法思路也就如下： 1、先根据两种已知...
给出二叉树的先序中序遍历，求后序遍历
最新发布
03-18
### 如何通过二叉树的先序遍历和中序遍历计算后序遍历 要通过二叉树的先序遍历和中序遍历来推导出后序遍历，可以利用以下方法： #### 方法概述 1. **先序遍历的特点**：先访问根节点，再依次访问左子树和右子树。 2. **中序遍历的特点**：先访问左子树，接着访问根节点，最后访问右子树。 3. **后序遍历的特点**：先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。 给定先序遍历和中序遍历的结果，可以通过递归的方式构建二叉树并得到其后序遍历结果。具体过程如下： --- #### 实现逻辑 - 首先，在先序遍历的第一个元素即为当前子树的根节点[^1]。 - 接着，在中序遍历中找到该根节点的位置，从而划分出左子树和右子树对应的范围[^2]。 - 对于左子树和右子树分别重复上述操作，直到处理完所有的节点。 - 最终按照后序遍历的顺序（左 -> 右 -> 根），收集所有节点即可获得完整的后序遍历序列。 以下是基于 Python 的代码实现： ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0): self.val = val self.left = None self.right = None def build_tree(preorder, inorder): if not preorder or not inorder: return None root_val = preorder[0] root_index_in_inorder = inorder.index(root_val) root = TreeNode(root_val) # 构建左子树 root.left = build_tree( preorder[1:root_index_in_inorder + 1], inorder[:root_index_in_inorder] ) # 构建右子树 root.right = build_tree( preorder[root_index_in_inorder + 1:], inorder[root_index_in_inorder + 1:] ) return root def post_order_traversal(root): result = [] stack = [(root, False)] while stack: node, visited = stack.pop() if node is None: continue if visited: result.append(node.val) else: stack.append((node, True)) stack.append((node.right, False)) stack.append((node.left, False)) return result # 测试用例 preorder = [3, 9, 20, 15, 7] inorder = [9, 3, 15, 20, 7] tree_root = build_tree(preorder, inorder) postorder_result = post_order_traversal(tree_root) print(postorder_result) # 输出应为 [9, 15, 7, 20, 3] ``` --- #### 关键点解析 1. **时间复杂度分析**：由于每次都需要查找根节点在中序遍历中的位置，因此整体的时间复杂度为 \(O(n^2)\)，其中 \(n\) 是节点的数量。如果采用哈希表存储中序遍历索引，则可以优化至 \(O(n)\)。 2. **空间复杂度分析**：递归调用栈的空间需求取决于树的高度，最坏情况下可能达到 \(O(n)\)。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值