根据先序序列和中序序列创建二叉树

最新推荐文章于 2025-06-05 19:27:22 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bbs375/article/details/52745107
思考：如何才能确定一棵树？
结论：    通过中序遍历和先序遍历可以确定一个树
                通过中序遍历和后续遍历可以确定一个树
                通过先序遍历和后序遍历确定不了一个树。
单独先序遍历：能求解根，但不能求解左子树什么时候结束、右子树什么时候开始。


根据先序和中序结果画树

算法
1、通过先序遍历找到根结点A，再通过A在中序遍历的位置找出左子树，右子树
2、在A的左子树中，找左子树的根结点（在先序中找），转步骤1
3、在A的右子树中，找右子树的根结点（在先序中找），转步骤1

根据如下遍历结果创建二叉树：


先序遍历结果：ABDHKECFIGJ

中序遍历结果：HKDBEAIFCGJ



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数据结构_根据先序和中序构建二叉树(C语言)
小黯
03-21 1万+
一、根据前序、中序建立二叉树 1. 建立过程图解 假设我们已知前序序列abcdefg和中序序列cdbaefg 则我们可以构建出如下一颗二叉树 我们可以根据前序序列（根、左、右）和中序序列（左、根、右）的遍历顺序可得，前序序列的第一个数据是根节点，从而我们可以得知，中序序列中的根节点位置，并确定左右两边的子序列分别为左子树和右子树，进而确定前序序列的左右子树序列，如图： 所以构建二叉树的大致过程为： （1）根据前序序列的第一个数据找出中序序列中的根节点位置 （2）根据根节点位置，划分出中序序列的左子树和
根据先序序列与中序序列确定二叉树
m0_64209254的博客
12-19 1897
已知二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，设计算法确定该二叉树。
先序序列和中序序列构造二叉树
柯南爱上指针的博客
04-19 2610
1、题目描述：求先序序列(ABCDEFGHI)和中序序列(BCAEDGHFI)所确定的一个二叉树 解题思路： 首先，由先序序列可知A为二叉树的根节点。中序序列中A之前的BC为左子树的中序序列，EDGHFI为右子树的中序序列。然后由先序序列可知B是左子树的根节点，D是右子树的根节点。依次列退，就能将剩下的节点全部分解下去，最后得到二叉树如图(c) public class 由遍历序列构...
二叉树----12.从前序与中序遍历序列构造二叉树
最新发布
L_H21的博客
06-05 2390
再从中序序列中定位根节点 两侧即为左右子树的节点。由先序(第一个)或后序(最后一个)确定根节点。2.在中序遍历的数组中找到根节点,根节点两侧的元素即为二叉树的左子树与右子树。中序序列必备 先序，后序序列任意。先序遍历(根 左 右) 与 中序遍历(左 根 右)的顺序 构建二叉树。3.被分割的子数组 两侧第一个元素即为子树的根节点 重复上述流程即可。重复上述流程 递归构建即可。1.由先序遍历确定根节点(数组第一个元素) 创建节点实例。
由前序和中序创建二叉树
chihiro1122的博客
05-28 6511
那么，每一次由根结点所分出来的左子树和右子树的结点，我们可以看做是两个区间，这两个区间就是每一次由根结点分割出来的左子树区间和右子树区间。基本思想我们了解了，这里主要的创建二叉树的方式就是使用 前序的顺序，来从 前序和中序的顺序当中，一次找出这个根结点，在由这个根结点 分割出两个区间，这个两个区间就是这个 根结点对应的 左子树区间和 右子树区间。这样的顺序来进行访问的，也就是说，前序给出的顺序一定是先给出根结点的，那么我们就可以根据前序的顺序来依次递归判断出每个子树的根结点了。
二叉树——根据遍历结果，画出对应的二叉树
09-14 9492
这道题目很经典，具体如下： 已知遍历结果如下，试画出对应的二叉树： 前序：A B C E H F I J D G K 中序：A H E C I F J B D K G 解题要点： 1、前序、中序、后序——都针对中间那个节点而言（根节点也是中间的节点）。 前序，指先遍历中间节点，然后左，然后右。 中序，指左——中——右。 后序，指右——中——左。
根据二叉树的先序遍历和中序遍历建立二叉树
diuliaoquan1673的博客
08-25 431
学过数据结构的应该都知道，根据先序遍历和中序遍历可以唯一确定一颗二叉树，二叉树是递归定义的数据结构，所以一般的操作都是递归完成的，所以建树的过程也不例外，先来看这样两道题 题目一 ：http://acm.hnust.cn/JudgeOnline/problem.php?id=1047 题目二 ：http://acm.hnust.cn/JudgeOnline/problem.php?i...
根据先序序列和中序序列生成二叉树（Java）
李振da的碎碎念
12-25 3351
实现思路 在二叉树中，有三种主要的遍历方式（假设父节点为N，左孩子为L，右孩子为R）： 先序遍历：N -> L -> R 中序遍历：L -> N -> R 后序遍历：L -> R -> N 假设现有一颗二叉树如上图所示，上述二叉树的先序遍历和中序遍历结果为： 先序遍历：ABCDEF 中序遍历：CBDAEF 分析： 先序遍历服从规则“根左右”，所以，对于一个先序...
建立二叉树，并输出二叉树的先序，中序和后序遍历序列，以及二叉树的叶子数
12-28
[问题描述] 建立二叉树，并输出二叉树的先序，中序和后序遍历序列，以及二叉树的叶子数。 [基本要求] 要求根据读取的元素建立二叉树，能输出各种遍历。 [实现提示] 可通过输入带空格的前序序列建立二叉链表。
【二叉树】先序序列创建二叉树，输出先序序列、中序序列、后序序列并输出叶子结点数 （java）
m0_67463447的博客
03-23 1985
对于给定的二叉树，输出其先序序列、中序序列、后序序列并输出叶子结点数。 输入格式: 二叉树的先序遍历序列。 提示：一棵二叉树的先序序列是一个字符串，若字符是‘#’,表示该二叉树是空树，否则该字符是相应结点的数据元素。 输出格式: 若是非空二叉树，则输出四行内容 第一行是二叉树的先序遍历序列； 第二行是二叉树的中序遍历序列； 第三行是二叉树的后序遍历序列； 第四行是叶子结点数； 若是空二叉树 只需输出叶子数0 输入样例1: FCA##DB###EHM###G## 输出样例1: F
根据先序和中序创建二叉树
cf1169983240的博客
02-16 3533
重建二叉树 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 例如 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 创建的二叉树如下： 二叉树的创建一般有两中思路，递归和借助栈来存储节点，实用递归最简洁，但是使用栈最好理解 前序：根左右 中序：左根右 思路：分...
根据先序与中序遍历结果建立二叉树
06-28
根据先序与中序遍历结果建立二叉树 输入为： 第一行：二叉树的先序遍历结果 第二行：二叉树的中序遍历结果 例如： ①输入aa则返回的指针指向的二叉树应该就是仅有一个节点，值为a. ②输入123213则返回的指针指向的二叉树应该就是，根节点（1），左子树只有一个节点（2），右子树只有一个节点（3） ③输入1313则返回的指针指向的二叉树应该就是，根节点（1），没有左子树，右子树只有一个节点（3）
根据前序序列和中序序列构建二叉树
weixin_47245991的博客
08-10 1875
根据前序序列和中序序列构建二叉树 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n; typedef struct node{ int val; struct node* left; struct node* right; }*Bitree; /* 如果q1数组为1 2 3 4 5 int* q2=q1+2; 则q2数组为3 4 5 */ Bitree createBitree(int* q,int* z,int
精选力扣500题 第46题 LeetCode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树【c++/java详细题解】
林深不见鹿 的博客
06-29 4047
目录1、题目2、思路3、c++代码4、java代码 1、题目 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如，给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树： 3 / \ 9 20 / \ 15 7 2、思路 (递归) O(n)O(n)O(n) 二叉树前序遍历的顺序为：根左右 二叉树中序遍历的顺序为：左根右 递归建立整棵二叉树：先创
根据所给的前序和中序序列，构建二叉树
weixin_62290551的博客
05-22 4473
首先，用两个数组preorder、inorder分别存储用户给出的前序序列和中序序列，然后，必须借助这两个数组来进行构造↓↓↓↓。这部分主要是一些细节处理，比较繁杂，但是不难想，但是同样可以用一下递归思想。这部分较为简单,由于是二叉树，所以只要查一下左右两棵子树是否是叶子即可。终止条件：对照根和中序序列，确定出的左/右子树只有一个节点时；，发现无法继续的时候往回走，每个节点只会访问一次。每个分支都探究到最远。
【教程】已知二叉树的先序序列和中序序列构造二叉树
muyuxifeng的博客
04-29 1万+
原理： 二叉树的先序序列遍历过程是：根→左→右。中序序列遍历过程是：左→根→右。 已知先序序列可以唯一确定根结点。确定完根结点之后，根据中序序列可以确定左子树和右子树。 例题： 已知某二叉树的先序序列为ABDGCEF，中序序列为DGBAECF，则构造该二叉树的过程如下图。 详细过程如下： step1：先序序列为ABDGCEF，中序序列为DGBAECF             可以.
二叉树——根据先序(后序)、中序 建树，超详讲解。
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Mr_dimple的博客
05-19 3万+
先中和后中的思路相同，这里先以先中举例： 思路：通过递归，不断压缩中序和先序序列的长度，从而确定左右子树。 根据先序排列的性质，第一个数则是这个序列中所有点的根节点root。确定通过map数组确定该点在中序序列中的位置k。 ...
转载-根据先序序列和中序序列创建二叉树
fighting!
12-16 948
出处:http://blog.youkuaiyun.com/bbs375/article/details/52745107 思考：如何才能确定一棵树？ 结论：&nbsp;&nbsp; &nbsp;通过中序遍历和先序遍历可以确定一个树 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; 通过中序遍历
根据先序序列与中序序列构建二叉树
戴璞微的学习之路
09-06 1873
算法如下： 1）先在先序序列中找到根结点, 2）在中序序列中找到根结点位置,(可以将二叉树分为左子树和右子树) 3）用同样的办法构造左子树 4）用同样的办法构造右子树。//根据先序序列与中序序列构建二叉树 BinaryTree* Pre_In_Build(char* pre ,char* in, int size){ if(!pre || !in || size < 0){
根据先序序列和中序序列创建二叉树 用java语言
11-24
在Java中，根据先序遍历（Preorder Traversal）和中序遍历（Inorder Traversal）重建一棵二叉树是一个常见的算法问题，因为这两个序列可以唯一确定一颗非空二叉搜索树的结构。以下是步骤： **先序遍历**: (根节点) -> (左子树) -> (右子树) **中序遍历**: (左子树) -> (根节点) -> (右子树) 假设我们有先序遍历数组`pre`和中序遍历数组`in`，我们可以按以下步骤创建树： 1. 初始化两个指针，`preIndex`用于跟踪先序遍历中的当前节点，`inStart`用于标记中序遍历的起始位置，通常它会指向第一个元素，即根节点。 2. 遍历先序序列找到根节点，这将是中序序列的第一个元素。将它作为新树的根。 3. 然后，在中序序列中找到根节点的位置，将其分为左右两部分。左部分的范围是从`inStart`到找到的根节点索引减一，右部分则是从这个根节点加一到结束。 4. 对于左子树，我们在先序序列中找到与左部分中序序列对应的部分，并递归地在这个子序列上重复以上过程。 5. 对于右子树，同理，找到右部分的先序序列和中序序列，再递归地构建。 这是一个递归的过程，直到所有的节点都被处理完。 下面是一个简单的Java函数示例： ```java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; // constructor and getters/setters... } public TreeNode buildTree(int[] preOrder, int[] inOrder) { return helper(preOrder, inOrder, 0, 0, inOrder.length - 1); } private TreeNode helper(int[] preOrder, int[] inOrder, int preIndex, int inStart, int inEnd) { if (preIndex == preOrder.length || inStart > inEnd) { return null; } // 找到根节点 int rootVal = preOrder[preIndex]; int rootInIndex = search(inOrder, inStart, inEnd, rootVal); // 构建当前节点 TreeNode root = new TreeNode(rootVal); // 递归构建左右子树 root.left = helper(preOrder, inOrder, preIndex + 1, inStart, rootInIndex - 1); root.right = helper(preOrder, inOrder, preIndex + 1, rootInIndex + 1, inEnd); return root; } private int search(int[] array, int start, int end, int target) { for (int i = start; i <= end; ++i) { if (array[i] == target) { return i; } } return -1; } ```
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