图像预处理第8步:紧缩重排数字字符

本文介绍了一种图像预处理方法——字符紧缩排列,该方法用于将标准化处理后的字符进行规整排列,以便后续处理。具体实现包括创建新图像、像素映射等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//图像预处理第8步:紧缩重排已经分割完毕的数字字符,并形成新的位图句柄
void CChildView::OnImgprcShrinkAlign() 
{
    m_hDIB=AutoAlign(m_hDIB);
    //在屏幕上显示位图
    CDC* pDC=GetDC();
    DisplayDIB(pDC,m_hDIB);    
    DrawFrame(pDC,m_hDIB,m_charRect,1,RGB(252,115,27));
}
/*******************************************
*
*  函数名称:
*  AutoAlign()
*
*  参数:
*    HDIB   hDIB        -原图像的句柄
*
*  返回值   
*    HDIB               -紧缩排列后的新图像的句柄
*
*  功能:
*     将经过了标准化处理的字符进行规整的排列,以方便下一步的处理
*
*  说明:
*     紧缩排列的操作必须在标准化操作之后进行
*
********************************************************/


HDIB AutoAlign(HDIB hDIB)
{   
    
    //指向图像的指针
     BYTE* lpDIB=(BYTE*)::GlobalLock ((HGLOBAL)hDIB);

    //指向象素起始位置的指针
    BYTE* lpDIBBits=(BYTE*)::FindDIBBits ((char*)lpDIB);

    //指向象素的指针
    BYTE* lpSrc;

    //获取图像的宽度
    LONG lWidth=::DIBWidth ((char*)lpDIB);

    //获取图像的高度
    LONG lHeight=::DIBHeight ((char*)lpDIB);

    //获取标准化的宽度
    int w=m_charRect.front ().Width() ;

    //获取标准化的高度
    int h=m_charRect.front ().Height() ;

    //建立一个新的图像正好能够将标准化的字符并排放置
    HDIB hNewDIB=::NewDIB (digicount*w,h,8);

    //指向新的图像的指针
    BYTE* lpNewDIB=(BYTE*) ::GlobalLock((HGLOBAL)hNewDIB);
    
    //指向象素起始位置的指针
    BYTE* lpNewDIBBits=(BYTE*)::FindDIBBits((char*)lpNewDIB);

    //指向象素的指针
    BYTE* lpDst=lpNewDIBBits;

    //计算原图像每行的字节数
    LONG lLineBytes=(lWidth+3)/4*4;

    //计算新图像每行的字节数
    LONG lLineBytesnew =(digicount*w+3)/4*4;

    //将新的图像初始化为白色
    memset(lpDst,(BYTE)255,lLineBytesnew * h);

    //映射操作的坐标变量
    int i_src,j_src;

    //循环变量
    int i,j;

    //统计字符个数的变量
    int counts=0;

    //存放位置信息的结构体
    CRect rect,rectnew;

    //清空一个新的链表来存放新的字符位置信息
    m_charRectCopy.clear ();

    //从头至尾逐个扫描原链表的各个结点
    while(!m_charRect.empty() )
    {   
        //从表头上得到一个矩形框
        rect=m_charRect.front ();

        //将这个矩形框从链表上删除
        m_charRect.pop_front ();

        //计算新的矩形框的位置信息

        //左边界
        rectnew.left =counts*w;

        //右边界
        rectnew.right =(counts+1)*w;

        //上边界
        rectnew.top =0;

        //下边界
        rectnew.bottom =h;

        //将获得的新的矩形框插入到新的链表中
        m_charRectCopy.push_back (rectnew);

        //将原矩形框内的象素映射到新的矩形框中
        for(i=0;i<h;i++)
        {  
            for(j=counts*w;j<(counts+1)*w;j++)
            {   

                //计算映射坐标
                  i_src=rect.top +i;
                j_src=rect.left +j-counts*w;

                //进行象素的映射
                lpSrc=(BYTE *)lpDIBBits + lLineBytes *  i_src + j_src;
                lpDst=(BYTE *)lpNewDIBBits + lLineBytesnew * i + j;
                *lpDst=*lpSrc;
            }
        }

        //字符个数加1
        counts++;
        
    }

    //将获得的新的链表复制到原链表中,以方便下一次的调用
    m_charRect=m_charRectCopy;

    //解除锁定
    ::GlobalUnlock (hDIB);


    ::GlobalUnlock (hNewDIB);
    return hNewDIB;
}

运行结果:

转载于:https://www.cnblogs.com/Bobby0322/p/5408480.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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