《简单数字识别》练手若干事项

最新推荐文章于 2022-11-19 16:31:55 发布
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本文详细介绍使用Qt进行图像预处理及数字识别的步骤，包括灰度化、二值化、锐化等图像处理技术，以及字符分割和归一化的方法。基于Qt Creator和Win10 SDK，适用于图像识别项目的开发。

准备工作：

qt-opensource-windows-x86-msvc2015_64-5.8.0.exe （Qt Creator 4.2.1）

Win10 SDK（debug用）

第一部分：打开图像

QImage + QLabel

第二部分：图像处理

1.将256色图像转化为灰度图像

2.将灰度图像二值化

3.梯度锐化

4.去离散杂点噪声

5.倾斜度调整

6.分割，并在分割出来的字符外面画框以标识

7.标准归一化

8.紧缩重排数字字符

9.存为.bmp文件

<font color=#00ffff>非原创，只是将原来的MFC版本修改成了Qt版本，代码没优化，算一个比较完整的流程。</font>

源码在这里

参考文献：

《VC++图像预处理及数字识别》

《Visual C++系统开发实例精粹》 (赵辉,叶子青) 

https://blog.youkuaiyun.com/wwwsssZheRen/article/details/77848855

https://blog.youkuaiyun.com/sun1956/article/details/8665946

https://blog.youkuaiyun.com/zhango5/article/details/80378923

 

 

 

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