广告系统的smart pricing是什么

智能定价(SmartPricing)是Google Adwords系统中的一种算法,它根据流量的质量调整流量方的收入,以提升广告主的投资回报率(ROI)。该文详细介绍了智能定价的工作原理及其在不同场景下的应用。

smart pricing这个词来源于google的Adwords系统,指的是系统能够根据流量质量对流量方的收入进行打折,为的是让广告主获得更高的ROI(投资回报率)。将smart pricing的使用场景抽象化,任何一个广告系统,只要它有着各种各样不同的流量,而这些流量的效果有好有坏,那么smart pricing都有它的用武之地。

 

  • 如果系统发现一个流量(网站、APP、网站或APP的某个广告位)的效果好,那么,我们不对它的收入进行打折。
  •  如果系统发现一个流量的效果差(与大盘平均效果相比),那么,我们会对它的收入进行打折。举个例子,假设一次点击本应该收入0.2元,经过打折之后流量方可能只能获得0.1元,具体打折系数是多少,依赖于smart pricing算法的计算结果。

 

总结来说就是,效果不好的流量,它应得的收入里会被扣掉一部分。这样才能提高ROI,提高CVR,让广告主的报表更加好看。

 

至于“效果”好不好怎么衡量?应该尽量选取广告主更关注的数据,例如订单成交量、页面注册量、APP激活量,等等。对于APP广告来说,如果拿不到最后的转化数据,退而求其次,也可以使用APP安装量、APP下载量、APP下载开始量等数据。

 

关于smart pricing,Google做过几个声明:

  1.很多因素决定一个广告的价格,而不仅仅是smart pricing。

除了转化率,还有很多因素会影响广告的价格:广告主的出价、广告质量、其他广告的竞价、投放计划的开始或结束。

  2.点击率不能够反应广告主的ROI

有可能遇到点击率(CTR)很低、转化率很高的情况,也可能遇到点击率很高、转化率很低的情况。所以如果你的流量上点击率很低,也不要担心,因为可能它的转化率很高。

  3.Google不会通过smart pricing挣钱

事实上,smart pricing会是Google挣的钱减少,因为为了保障广告主的ROI,广告消耗是减少了的。最后会奖励到那些创造高质量流量的流量方。

转载于:https://www.cnblogs.com/ErinCodeMM/p/5052771.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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