排序六:希尔排序

使用Shell排序算法对数组进行排序
本文介绍了Shell排序算法的基本原理,并通过示例代码展示了如何实现该算法以对数组进行排序。通过调整间隔序列,Shell排序提高了插入排序的效率。
 1 using System;
 2 using System.Collections.Generic;
 3 using System.Linq;
 4 using System.Text;
 5 using System.Threading.Tasks;
 6 
 7 namespace ShellSort
 8 {
 9     class Program
10     {
11         static void Main(string[] args)
12         {
13             int[] arr = new int[10];
14             Random rd = new Random();
15             for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
16             {
17                 //arr[i] = rd.Next(10);
18                 arr[i] = arr.Length - i;
19             }
20             ShellSort(arr);
21             foreach (int i in arr)
22                 Console.WriteLine(i);
23         }
24 
25         public static void ShellSort(int[] arr)
26         {
27             int temp, k;
28             int len = arr.Length / 2;
29             for (int gap = len; gap > 0; gap /= 2)
30             {
31                 for (int j = gap; j < arr.Length; j++)
32                 {
33                     temp = arr[j];
34                     k = j - gap;
35                     while (k >= 0 && arr[k] > temp)
36                     {
37                         arr[k + gap] = arr[k];
38                         k -= gap;
39                     }
40                     arr[k+gap] = temp;
41                 }
42             }
43         }
44 
45         public static void Swap(int[] arr, int a, int b)
46         {
47             int temp = arr[a];
48             arr[a] = arr[b];
49             arr[b] = temp;
50         }
51     }
52 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/HuoAA/p/4417707.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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