bzoj1790: [Ahoi2008]Rectangle 矩形藏宝地

本文介绍了一种解决四维偏序问题的方法,利用线段树和CDQ分治策略来处理复杂的数据关系,实现高效的查找和更新操作。

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被统考草翻回来做题不太行啊,线段树和cdq都写挂细节

这题大概就是四维偏序吧,欸n怎么到了20w,只能水70啊

但是这个好像只要有1个在里面就可以ans就可以++了耶

突然想到高中奥数老师说的,大概是这样的

a<|x-2|/x^2+1 x取任意数,求a的范围,就相当于求后面那坨的最小值

运用这个思想

那么就搞个线段树,下标跟树状数组一样判第三维,然后维护一下第四维区间最大值,只要判一下这个最大值是否比当前的第四维大,假如大的话就说明至少有一个包含当前了。

貌似挺水?

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

int n;
struct node
{
    int x,y,u,v;bool flag;
}a[210000];int ans;
int lslen,ls[210000];
void LSH()//只有线段树下标需要离散 
{
    for(int i=1;i<=n;i++)ls[++lslen]=a[i].u;
    sort(ls+1,ls+lslen+1);
    
    lslen=unique(ls+1,ls+lslen+1)-ls-1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        a[i].u=lower_bound(ls+1,ls+lslen+1,a[i].u)-ls;
}
bool cmp(node n1,node n2){return n1.x<n2.x;}

//------------init-----------------------------------

struct seg_tree
{
    int l,r,lc,rc,c;
}tr[410000];int trlen;
void bt(int l,int r)
{
    int now=++trlen;
    tr[now].l=l;tr[now].r=r;tr[now].c=0;
    tr[now].lc=tr[now].rc=-1;
    if(l<r)
    {
        int mid=(l+r)/2;
        tr[now].lc=trlen+1;bt(l,mid);
        tr[now].rc=trlen+1;bt(mid+1,r);
    }
}
void change(int now,int p,int c)
{
    if(tr[now].l==tr[now].r){tr[now].c=c;return ;}
    int mid=(tr[now].l+tr[now].r)/2;
    int lc=tr[now].lc,rc=tr[now].rc;
    if(p<=mid)change(lc,p,c);
    else       change(rc,p,c);
    tr[now].c=max(tr[lc].c,tr[rc].c);
}
int findmax(int now,int l,int r)
{
    if(tr[now].l==l&&tr[now].r==r)return tr[now].c;
    int mid=(tr[now].l+tr[now].r)/2;
    int lc=tr[now].lc,rc=tr[now].rc;
         if(r<=mid)  return findmax(lc,l,r);
    else if(mid+1<=l)return findmax(rc,l,r);
    return max(findmax(lc,l,mid),findmax(rc,mid+1,r));
}
//~~~~seg_tree for 3 4~~~~~

node tt[210000];
void cdq(int l,int r)
{
    if(l==r)return ;
    int mid=(l+r)/2;
    cdq(l,mid);cdq(mid+1,r);
    
    int p=l,i=l,j=mid+1;
    while(i<=mid&&j<=r)
    {
        if(a[i].y<=a[j].y)
        {
            change(1,a[i].u,a[i].v);
            tt[p++]=a[i++];
        }
        else
        {
            if(a[j].flag==false)
            {
                if(findmax(1,a[j].u,lslen)>a[j].v)
                    a[j].flag=true,ans++;
            }
            tt[p++]=a[j++];
        }
    }
    while(i<=mid)
    {
        change(1,a[i].u,a[i].v);
        tt[p++]=a[i++];
    }
    while(j<=r)
    {
        if(a[j].flag==false)
        {
            if(findmax(1,a[j].u,lslen)>a[j].v)
                a[j].flag=true,ans++;
        }
        tt[p++]=a[j++];
    }
    
    for(int i=l;i<=mid;i++)change(1,a[i].u,0);
    for(int i=l;i<=r;i++)a[i]=tt[i];
}

//-----------cdq--------------------------- 

int main()
{
    freopen("data.in","r",stdin);
    freopen("1.out","w",stdout);
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d%d%d%d",&a[i].x,&a[i].y,&a[i].u,&a[i].v),a[i].flag=false;
    LSH();
    
    ans=0;bt(1,lslen);
    sort(a+1,a+n+1,cmp);cdq(1,n);
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/AKCqhzdy/p/9063569.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收管理 用户 用户资料修改 我的音乐收 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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